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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

目前大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會(huì)針對(duì)GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實(shí)上無(wú)論是運(yùn)行機(jī)器...

2018-03-14 標(biāo)簽：fpga gpu 人工智能 8.9k 0

如何使用OpenCV、Python和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實(shí)現(xiàn)面部識(shí)別?

Face ID 的興起帶動(dòng)了一波面部識(shí)別技術(shù)熱潮。本文將介紹如何使用 OpenCV、Python 和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實(shí)現(xiàn)面部識(shí)別，以基于深度識(shí)別的...

2018-07-17 標(biāo)簽：OpenCV Python 面部識(shí)別 8.9k 0

ASIC芯片分類介紹及特點(diǎn)分析

在硬件層面，ASIC 芯片由基本硅材料、磷化鎵、砷化鎵、氮化鎵等材料構(gòu)成。在物理結(jié)構(gòu)層面，ASIC 芯片模塊由外掛存儲(chǔ)單元、電源管理器、音頻畫(huà)面處理器、...

2023-02-08 標(biāo)簽：模擬電路 asic cpu 8.8k 0

三維點(diǎn)云配準(zhǔn)算法，包括4PCS、K-4PCS、SAC-IA、ICP、PCA、深度學(xué)習(xí)方法等

主要利用點(diǎn)云數(shù)據(jù)的主軸方向進(jìn)行配準(zhǔn)。首先計(jì)算兩組點(diǎn)云的協(xié)方差矩陣，根據(jù)協(xié)方差矩陣計(jì)算主要的特征分量，即點(diǎn)云數(shù)據(jù)的主軸方向，然后再通過(guò)主軸方向求出旋轉(zhuǎn)矩陣...

2023-07-10 標(biāo)簽：算法深度學(xué)習(xí)點(diǎn)云數(shù)據(jù) 8.8k 0

深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓反人臉識(shí)別技術(shù)和人臉識(shí)別技術(shù)的人工智能算法相互對(duì)抗

現(xiàn)在，人臉識(shí)別的克星——“反人臉識(shí)別”問(wèn)世了。多倫多大學(xué)Parham Aarabi教授和研究生Avishek Bose的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種算法，可以動(dòng)態(tài)...

2018-06-02 標(biāo)簽：人臉識(shí)別技術(shù)深度學(xué)習(xí)人工智能算法 8.8k 0

激光雷達(dá)和攝像頭如何合二為一？

只要數(shù)據(jù)夠好，就可以用那些為攝像頭開(kāi)發(fā)的算法，來(lái)做深度學(xué)習(xí)。

2018-10-01 標(biāo)簽：激光雷達(dá)車載攝像頭深度學(xué)習(xí) 8.8k 0

ICLR 2019論文解讀：深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于復(fù)雜系統(tǒng)控制

引言 20世紀(jì)，控制論、系統(tǒng)論、信息論，對(duì)工業(yè)產(chǎn)生了顛覆性的影響。繼2011年深度學(xué)習(xí)在物體檢測(cè)上超越傳統(tǒng)方法以來(lái)，深度學(xué)習(xí)在識(shí)別傳感（包含語(yǔ)音識(shí)別、物...

2019-01-10 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 8.8k 0

基于Numpy實(shí)現(xiàn)同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在分布式AI環(huán)境下，同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有助于保護(hù)商業(yè)公司知識(shí)產(chǎn)權(quán)和消費(fèi)者隱私。本文介紹了如何基于Numpy實(shí)現(xiàn)同態(tài)加密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-03-27 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)同態(tài)加密 8.8k 0

用12個(gè)示例解釋了使用TensorFlow 2.0 + Keras 的一些重要技巧

你可以通過(guò)在 GradientTape 中調(diào)用 layer 來(lái)自動(dòng)檢索該層權(quán)重的梯度。使用這些梯度，你可以手動(dòng)或使用優(yōu)化器對(duì)象來(lái)更新 layer 的權(quán)重...

2019-03-15 標(biāo)簽：API 深度學(xué)習(xí)tensorflow 8.7k 0

一項(xiàng)將2D RGB圖像的所有人類像素實(shí)時(shí)映射至3D模型的技術(shù)——DensePose

為了讓機(jī)器可以學(xué)習(xí)，研究人員手動(dòng)標(biāo)記了5萬(wàn)張照片中的336個(gè)點(diǎn)，光這個(gè)步驟就是一個(gè)巨大的工程了，如果按部就班的標(biāo)記注釋，不知道要到什么時(shí)候完成了。

2018-06-25 標(biāo)簽：Facebook 3D模型深度學(xué)習(xí) 8.7k 0

人工智能知識(shí)分享之機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別與聯(lián)系

人工智能的浪潮正在席卷全球，諸多詞匯時(shí)刻縈繞在我們耳邊：人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。不少人對(duì)這些高頻詞匯的含義及其背后的關(guān)系總是似懂非懂、一知半解。

2017-10-28 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8.7k 0

詳盡解釋GAN的發(fā)展脈絡(luò)和最新進(jìn)展PPT

GAN 網(wǎng)絡(luò)是近兩年深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新秀，一時(shí)風(fēng)頭無(wú)兩。從計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì)盛會(huì) CVPR 2018 接受的論文統(tǒng)計(jì)就可見(jiàn)一斑：根據(jù) Google Resea...

2018-09-18 標(biāo)簽：GAN 機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 8.6k 0

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)來(lái)實(shí)現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)的快速教程

在我們討論復(fù)雜的理論之前，先讓我們看一下監(jiān)控的正常運(yùn)作方式。我們?cè)谟^看即時(shí)影像時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)異常就采會(huì)取行動(dòng)。因此我們的技術(shù)也應(yīng)該通過(guò)仔細(xì)閱讀視頻的每一幀...

2018-08-11 標(biāo)簽：監(jiān)控系統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 8.6k 0

傳統(tǒng)圖像與視頻壓縮技術(shù)

從以上的編解碼過(guò)程中，我們可以看到，先驗(yàn)概率估計(jì)的精確程度對(duì)編碼的效率影響很大。HEVC使用動(dòng)態(tài)更新的概率模型實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)二進(jìn)制算術(shù)編碼。

2018-06-30 標(biāo)簽：圖像壓縮數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 8.6k 0

深度圖像和深度學(xué)習(xí)結(jié)合用于機(jī)器人抓取的Dex-Net、復(fù)雜目標(biāo)分割以及讓機(jī)器人整理床鋪

目前常用的深度傳感器是結(jié)構(gòu)光傳感器，它可以用一種看不見(jiàn)的波長(zhǎng)將一直物體的形狀投射到某場(chǎng)景中，比如我們熟知的Kinect。另一種深度感知的方法就是LIDA...

2018-10-26 標(biāo)簽：傳感器機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 8.6k 0

強(qiáng)化學(xué)習(xí)的經(jīng)典基礎(chǔ)性缺陷可能限制它解決很多復(fù)雜問(wèn)題

這些都是除了從零學(xué)習(xí)之外的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法。特別是元學(xué)習(xí)和零次學(xué)習(xí)體現(xiàn)了人在學(xué)習(xí)一種新技能時(shí)更有可能的做法，與純強(qiáng)化學(xué)習(xí)有差別。一個(gè)元學(xué)習(xí)智能體會(huì)利用先驗(yàn)知...

2018-07-14 標(biāo)簽：智能體深度學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 8.6k 0

科普：深度學(xué)習(xí)真的那么難嗎？

今天，面對(duì)AI如此重要的江湖地位，深度學(xué)習(xí)作為重要的一個(gè)研究分支，幾乎出現(xiàn)在當(dāng)下所有熱門的AI應(yīng)用領(lǐng)域，其中包含語(yǔ)義理解、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言處...

2017-05-24 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 8.5k 0

知識(shí)普及：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是怎樣工作的？可以做些什么？

在走進(jìn)深度學(xué)習(xí)的過(guò)程中，最吸引作者的是一些用于給對(duì)象分類的模型。最新的科研結(jié)果表示，這類模型已經(jīng)可以在實(shí)時(shí)視頻中對(duì)多個(gè)對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)。而這就要?dú)w功于計(jì)算...

2018-08-30 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)CNN 8.5k 0

CNN經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)之Le-Net5

.C5層在論文中是個(gè)卷積層，但濾波器大小為 5 x 5，所以其本質(zhì)上也是個(gè)全連接層。如果將5 x 5 x 16 拉成一個(gè)向量，它就是一個(gè)全連接層。其輸入...

2018-11-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)CNN 8.5k 0

混合精度訓(xùn)練的優(yōu)勢(shì)！將自動(dòng)混合精度用于主流深度學(xué)習(xí)框架

僅通過(guò)添加幾行代碼，TensorFlow、PyTorch和MXNet中的自動(dòng)混合精確功能就能助力深度學(xué)習(xí)研究人員和工程師基于NVIDIA Volta和T...

2019-04-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 深度學(xué)習(xí) 8.5k 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語(yǔ)言（markup language），通過(guò)一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過(guò)程將電子格式的信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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