三種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及深度學(xué)習(xí)中的正則化方法應(yīng)用于無人駕駛

在前幾十年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并沒有受到人們的重視，直到深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，人們利用深度學(xué)習(xí)解決了不少實(shí)際問題（即一些落地性質(zhì)的商業(yè)應(yīng)用），神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才成為學(xué)界和工業(yè)界...

2018-06-03 標(biāo)簽：無人駕駛深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

索尼發(fā)布新的方法，在ImageNet數(shù)據(jù)集上224秒內(nèi)成功訓(xùn)練了ResNet-50

近年來，許多研究人員提出了多種方案來解決這兩個(gè)問題（見原文參考文獻(xiàn)）。這些工作利用ImageNet/ResNet-50訓(xùn)練來衡量訓(xùn)練效果。ImageNe...

2018-11-16 標(biāo)簽：索尼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

深度學(xué)習(xí)為什么依賴于超大的計(jì)算能力？

雖然許多硬件計(jì)算單元（GPU、FPGA 等）的計(jì)算能力很強(qiáng)大，但是它們的內(nèi)存資源（即設(shè)備內(nèi)存）非常稀缺。當(dāng)它們不能提供模型運(yùn)行所需要的內(nèi)存資源時(shí)，要么運(yùn)...

2018-07-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)自然語言 1.0萬 0

只需10行Python代碼就可以實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別

隨著深度學(xué)習(xí)算法的興起和普及，人工智能領(lǐng)域取得了令人矚目的進(jìn)步，特別是在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。21世紀(jì)的第二個(gè)十年迅速采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，發(fā)明了最先進(jìn)的算法，大...

2018-04-24 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺python 1.0萬 0

從圖像數(shù)據(jù)角度為人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的提高提出的建議

所以，本文的首要目標(biāo)是探究標(biāo)簽噪聲的來源，以及在深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，這些噪聲會(huì)給人臉識(shí)別造成何種后果。我們主要考慮的問題有：想要達(dá)到清理數(shù)據(jù)的目的，需要...

2018-08-05 標(biāo)簽：人工智能人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

匯總幾種開源的深度學(xué)習(xí)模型以及針對(duì)姿態(tài)估計(jì)的代碼

DensePose的論文中提出了DensePose-RCNN，這是Mask-RCNN的一種變體，可以以每秒多幀的速度在每個(gè)人體區(qū)域內(nèi)密集地回歸特定部位的...

2018-07-02 標(biāo)簽：代碼數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

介紹了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)比較成功的10個(gè)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)

近年來，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展勢(shì)頭迅猛，要跟上深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步速度變得越來越困難了。幾乎每一天都有關(guān)于深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)新，而大部分的深度學(xué)習(xí)創(chuàng)新都隱藏在那些發(fā)表于Ar...

2018-01-11 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

CNN模型的基本原理、結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練過程及應(yīng)用領(lǐng)域

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，簡(jiǎn)稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語言處理等領(lǐng)域...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

DBN算法的基本知識(shí)解讀

2006年Hinton發(fā)表了一篇革命性的論文“Hinton， G． E．， Osindero， S． and Teh， Y．，A fast learni...

2018-07-05 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)DBN 1.0萬 0

基于安全多方計(jì)算協(xié)議實(shí)現(xiàn)私密深度學(xué)習(xí)模型

運(yùn)算將在一個(gè)有限域上進(jìn)行，因此我們首先需要決定如何將有理數(shù)r表示為域元素，即取自0, 1, ..., Q-1的整數(shù)x（Q為質(zhì)數(shù)）。我們將采用典型的做法，...

2018-03-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

如何基于CNN和三重?fù)p失函數(shù)，學(xué)習(xí)位置嵌入

盡管地點(diǎn)映射本身就是一個(gè)困難的問題，足以專門寫一篇博客，人類的直覺能在很大程度上幫助解決這一問題?？紤]上圖中訪問圣莫尼卡海灘的例子。稍微一瞥周邊地點(diǎn)，就...

2018-10-29 標(biāo)簽：智能手機(jī)函數(shù)深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

利用深度學(xué)習(xí)解決目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)的簡(jiǎn)單方法

首先，讓我們明確什么是選擇性搜索，以及它是如何辨別不同區(qū)域的。組成目標(biāo)物體通常有四個(gè)要素：變化尺度、顏色、結(jié)構(gòu)（材質(zhì)）、所占面積。選擇性搜索會(huì)確定物體在...

2018-10-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0

基于規(guī)則的預(yù)測(cè)算法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測(cè)算法

Apollo 障礙物行為預(yù)測(cè)系統(tǒng)采用 MLP 多層感知機(jī)制，通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與規(guī)劃算法，達(dá)到精準(zhǔn)預(yù)測(cè)路徑的目的。

2018-12-18 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)MLP 10k 0

用CycleGAN把《堡壘之夜》轉(zhuǎn)成《絕地求生》寫實(shí)風(fēng)

CycleGAN是加州大學(xué)伯克利分校研究人員提出的一種用于跨域圖到圖轉(zhuǎn)換的GAN，它可以把一類圖像的風(fēng)格（比如《堡壘之夜》）轉(zhuǎn)換成另一類圖像（比如《絕地...

2018-07-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN深度學(xué)習(xí) 10k 0