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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

AI的三大關(guān)鍵基礎(chǔ)要素是 **數(shù)據(jù)、算法和算力** 。隨著云計(jì)算的廣泛應(yīng)用，特別是深度學(xué)習(xí)成為當(dāng)前AI研究和運(yùn)用的主流方式，AI對(duì)于算力的要求不斷快速提...

2023-03-29 標(biāo)簽：云計(jì)算 AI 深度學(xué)習(xí) 4.9k 0

新手必看的機(jī)器學(xué)習(xí)的方法合集

機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)，其實(shí)就是模仿人類大腦進(jìn)行學(xué)習(xí)的過(guò)程，通過(guò)讓機(jī)器模仿這種學(xué)習(xí)過(guò)程實(shí)現(xiàn)所謂的“智能”。

2023-03-29 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的區(qū)別

人工智能包含了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。你可以在圖中看到，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的子集，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的子集。所以人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這三者的關(guān)系就像...

2023-03-29 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.6k 0

如何去使用深度學(xué)習(xí)的model SLAM位姿估計(jì)的自訓(xùn)練方法

如何進(jìn)行魯棒的位姿圖優(yōu)化來(lái)得到比較可靠的SLAM估計(jì)？提出了一種自動(dòng)協(xié)方差調(diào)整的位姿圖優(yōu)化，這里如果展開講可能需要很長(zhǎng)時(shí)間，在這邊只做一個(gè)比較宏觀的介紹。

2023-03-29 標(biāo)簽：SLAM 深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

關(guān)于人工智能軍事應(yīng)用方向思考

人工智能自誕生之日起即被賦予了一項(xiàng)崇高使命，即代替人類完成繁重、危險(xiǎn)和重復(fù)性工作。面對(duì) 這些工作，人工智能具有速度更快、精度更高以及抗疲勞性更強(qiáng)等顯...

2023-03-28 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

ChatGPT和AR的市場(chǎng)現(xiàn)狀

ChatGPT是一種自然語(yǔ)言處理技術(shù)，由OpenAI公司開發(fā)，采用了深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)。ChatGPT具有自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)言生成、對(duì)話生成等能力，...

2023-03-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ar 人工智能 1k 0

深度學(xué)習(xí)研究和應(yīng)用發(fā)展,人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

區(qū)別于人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)、尤其是監(jiān)督學(xué)習(xí)則有更加明確的指代。機(jī)器學(xué)習(xí)是專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知...

2023-03-28 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系

歸納：從具體案例中抽象一般規(guī)律，機(jī)器學(xué)習(xí)中的“訓(xùn)練”亦是如此。從一定數(shù)量的樣本（已知模型輸入X和模型輸出Y）中，學(xué)習(xí)輸出Y與輸入X的關(guān)系（可以想象成是...

2023-03-27 標(biāo)簽：模型機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.5萬(wàn) 0

卷積網(wǎng)絡(luò)和全連接網(wǎng)絡(luò)的比較

我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)的過(guò)程中，開始對(duì)模型進(jìn)行在測(cè)試集的精度進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，最開始是全連接網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模型的精度預(yù)測(cè)，最后發(fā)現(xiàn)測(cè)試集的精度預(yù)測(cè)值不是很理想，就在想能不能...

2023-03-24 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)MNIST 卷積網(wǎng)絡(luò) 2.1k 0

GTC 2023：深度學(xué)習(xí)之張星并行和流水線并行

張星并行和流水線并行技術(shù)通常被描述為模型并行，在開源社區(qū)中，最著名的兩個(gè)系統(tǒng)是NVIDIA的Megatron- M和Microsoft的DeepSpeed。

2023-03-23 標(biāo)簽：人工智能英偉達(dá)深度學(xué)習(xí) 2.7k 0

人工智能快速發(fā)展趨勢(shì)下，中國(guó)該如何應(yīng)對(duì)？

人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展為中國(guó)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。中國(guó)應(yīng)該積極應(yīng)對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)，推動(dòng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新，加強(qiáng)人工智...

2023-03-23 標(biāo)簽：芯片 AI 人工智能 3.1k 0

使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)基于pytorch的DeepLabv3圖像語(yǔ)義分割

使用LabVIEW實(shí)現(xiàn)deeplabV3語(yǔ)義分割

2023-03-22 標(biāo)簽：labview 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.7k 0

手把手教你使用LabVIEW ONNX Runtime部署 TensorRT加速，實(shí)現(xiàn)YOLOv5實(shí)時(shí)物體識(shí)別

今天我們就一起來(lái)看一下如何使用LabVIEW開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互工具包實(shí)現(xiàn)TensorRT加速YOLOv5

2023-03-20 標(biāo)簽：labview 人工智能目標(biāo)檢測(cè) 4.3k 0

南京天光所提出基于衍射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的、全光學(xué)的波前校正系統(tǒng)

該系統(tǒng)僅由多層順序排列的衍射板組成，被放置于像面之前，通過(guò)所有衍射單元的協(xié)作來(lái)完成對(duì)匯聚光束的波前校正。不同厚度的衍射單元為其透射光引入不同的相位調(diào)制，...

2023-03-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)光學(xué)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

海康機(jī)器人光伏組件匯流帶視覺(jué)檢測(cè)解決方案

疊焊工藝的好壞直接關(guān)乎著組件導(dǎo)電聚電的性能，但疊焊過(guò)程中可能會(huì)引入一些缺陷，如焊帶偏移等，因此對(duì)匯流帶的焊接質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)尤為重要。

2023-03-17 標(biāo)簽：機(jī)器人深度學(xué)習(xí)海康機(jī)器人 1.4k 0

如何使用OpenCV通過(guò)深度學(xué)習(xí)進(jìn)行年齡識(shí)別

對(duì)于滿足了最低置信度標(biāo)準(zhǔn)的面部，我們提取它們的ROI坐標(biāo)（第58-63行）。現(xiàn)在，我們?cè)趦H包含單個(gè)面部的圖像中有了小小收獲。我們?cè)诘?4-66行根據(jù)此R...

2023-03-17 標(biāo)簽：opencv 深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

LabVIEW開放神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交互工具包【ONNX】，大幅降低人工智能開發(fā)門檻，實(shí)現(xiàn)飛速推理

前面給大家介紹了自己開發(fā)的[LabVIEW ai視覺(jué)工具包]，后來(lái)發(fā)現(xiàn)有一些onnx模型無(wú)法使用opencv dnn加載，且速度也偏慢，所以就有了今天的...

2023-03-17 標(biāo)簽：labview 機(jī)器視覺(jué)人工智能 3.9k 0

如何確定語(yǔ)言模型應(yīng)該有多大？

GPT-2 在此等體量的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)不佳。隨著訓(xùn)練的進(jìn)行，我們來(lái)觀察計(jì)算成本 (通過(guò)浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)來(lái)衡量) 與模型性能 (通過(guò)驗(yàn)證集上的損失來(lái)衡量) 的聯(lián)動(dòng)關(guān)系。

2023-03-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 深度學(xué)習(xí) 851 0

自動(dòng)駕駛主流芯片：GPU、FPGA、ASIC

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的...

2023-03-17 標(biāo)簽：asic cpu gpu 3k 0

探討GAN背后的數(shù)學(xué)原理（下）

GAN的風(fēng)暴席卷了整個(gè)深度學(xué)習(xí)圈子，任何任務(wù)似乎套上GAN的殼子，立馬就變得高大上了起來(lái)。那么，GAN究竟是什么呢？ **GAN的主要應(yīng)用目標(biāo)：*...

2023-03-17 標(biāo)簽：GaN 生成器深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語(yǔ)言（markup language），通過(guò)一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過(guò)程將電子格式的信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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