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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)能否達(dá)到工業(yè)精度要求、完成工業(yè)視覺任務(wù)?
2012年,多倫多大學(xué)首次使用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在ImageNet的測試表現(xiàn)中取得突破性進(jìn)展,并引發(fā)了一連串的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化并不斷大...
2020-12-24 標(biāo)簽:機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí)工業(yè)機(jī)器 1.1k 0
在三十分鐘內(nèi)創(chuàng)建你的深度學(xué)習(xí)服務(wù)器
每當(dāng)我開始一個(gè)新的項(xiàng)目時(shí),我發(fā)現(xiàn)自己一次又一次地創(chuàng)建一個(gè)深度學(xué)習(xí)機(jī)器。從安裝Anaconda開始,然后為Pytorch和Tensorflow創(chuàng)建不同的環(huán)...
2020-12-24 標(biāo)簽:服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 896 0
深度學(xué)習(xí)徹底改變了制造業(yè)的質(zhì)量控制
這是一篇客座文章。這里所表達(dá)的觀點(diǎn)只是作者的觀點(diǎn),并不代表IEEE Spectrum或IEEE的立場。 在2020年,我們看到了深度學(xué)習(xí)的加速利用,這是...
2020-12-24 標(biāo)簽:AI人工智能深度學(xué)習(xí) 2.3k 0
嵌入式AI快訊:移植ncnn到RISC-V TF Object Detection支持TF2
1. NanoDet:輕量級(1.8MB)、超快速(移動(dòng)端97fps)目標(biāo)檢測項(xiàng)目 近日,GitHub 上出現(xiàn)了一個(gè)項(xiàng)目 nanodet,它開源了一個(gè)移...
2020-12-23 標(biāo)簽:rt-thread深度學(xué)習(xí)RISC-V 6.1k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與“老式AI”結(jié)合,MIT和IBM聯(lián)合解決深度學(xué)習(xí)痛點(diǎn)
現(xiàn)在的AI是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天下,但科學(xué)家們正在嘗試將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與“老式AI”結(jié)合。 這里說的“老式AI”是上世紀(jì)70年代流行的“符號主義”。在幾十年前遭遇失敗...
2020-12-22 標(biāo)簽:IBM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 2.3k 0
構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型的五個(gè)基本步驟
深度學(xué)習(xí)的關(guān)注度正持續(xù)上升,它是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子領(lǐng)域,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念來執(zhí)行特定任務(wù)。然而在理論上,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人類大腦的運(yùn)作方式并不相同,甚至...
2020-12-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)技術(shù) 6.7k 0
新研究提供了有關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)機(jī)器內(nèi)部思想的線索
“深度學(xué)習(xí)模型的問題在于它們是如此復(fù)雜,以至于我們實(shí)際上并不知道他們正在學(xué)習(xí)什么?!倍趴舜髮W(xué)魯丁實(shí)驗(yàn)室的學(xué)生。“他們經(jīng)??梢岳梦覀儾幌M麄兊玫降男畔?..
2020-12-22 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺醫(yī)學(xué)圖像深度學(xué)習(xí) 1.8k 0
人工智能的挑戰(zhàn) 核心算法和相關(guān)系統(tǒng)軟件缺位
來源:中國科技新聞網(wǎng) 人工智能的挑戰(zhàn)是什么?人工智能面臨的挑戰(zhàn)會有什么?我們看看專家是怎么解讀的。 中國科技新聞網(wǎng)12月21日訊(那珊)“在人工智能領(lǐng)域...
嵌入式快訊:M1808 AI 核心板和基于Transformer的車道線檢測網(wǎng)絡(luò)
導(dǎo)讀:本期為 AI 嵌入式簡報(bào): 今日推送干貨多多,為關(guān)注嵌入式AI的你量身定制~ 1. 澎峰科技CEO張先軼詳解利用AI開發(fā)板實(shí)現(xiàn)面向無人機(jī)的嵌入式視...
人工智能大概是最近幾年比較熱門的一個(gè)話題了,基于人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,我們生活中很多場景都已經(jīng)運(yùn)用了人工智能技術(shù),人工智能也得到了越來越多的人關(guān)注。
2020-12-19 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.1k 0
Unity已經(jīng)收購了計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)公司RestAR
12月17日消息,據(jù)國外媒體報(bào)道,實(shí)時(shí)3D內(nèi)容創(chuàng)作和運(yùn)營平臺Unity已經(jīng)收購了計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)公司RestAR。 ? Unity表示,通過收購Re...
2020-12-17 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí)Unity 3.1k 0
愛奇藝深度學(xué)習(xí)平臺對TF Serving毛刺問題的優(yōu)化
在點(diǎn)擊率 CTR(Click Through Rate)預(yù)估算法的推薦場景中使用 TensorFlow Serving 熱更新較大模型時(shí)會出現(xiàn)短暫的延時(shí)...
2020-12-17 標(biāo)簽:毛刺深度學(xué)習(xí)tensorflow 5.4k 0
TensorFlow Recommenders 迎來更新 新版本引入了兩項(xiàng)重要功能
? 9 月,我們開源了 TensorFlow Recommenders,這個(gè)庫能夠幫助您輕松構(gòu)建最先進(jìn)的推薦系統(tǒng)模型?,F(xiàn)在,我們高興地宣布 Tensor...
2020-12-17 標(biāo)簽:建模交互深度學(xué)習(xí) 3.7k 0
瑞薩電子加速ADAS和自動(dòng)駕駛技術(shù)開發(fā) 推出先進(jìn)的R-Car V3U ASIL D級片上系統(tǒng)
具有60 TOPS深度學(xué)習(xí)性能、低功耗開放式可擴(kuò)展平臺適用于自動(dòng)駕駛的中央處理ECU。
2020-12-17 標(biāo)簽:瑞薩電子adas自動(dòng)駕駛 2.4k 0
多年以來,科學(xué)家一直使用模擬研究空氣動(dòng)力學(xué),氣候模型,計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)和分子動(dòng)力學(xué)等領(lǐng)域。研究人員開發(fā)的仿真算法基于基本的科學(xué)原理,非常精確。這種精度要求...
2020-12-17 標(biāo)簽:cpu超級計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 2.1k 0
Phiar的深度學(xué)習(xí)AI技術(shù)在汽車信息娛樂系統(tǒng)上運(yùn)行
Phiar的深度學(xué)習(xí)AI技術(shù)在汽車信息娛樂系統(tǒng)上運(yùn)行,實(shí)時(shí)檢測和分析駕駛員的周圍環(huán)境,并將其與車輛的3D定位相結(jié)合,以提供增強(qiáng)的導(dǎo)航和安全信息。
2020-12-17 標(biāo)簽:信息娛樂系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 3.4k 0
AiCE使用了大量的高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行了培訓(xùn)
AiCE使用了大量的高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行了培訓(xùn),并具有深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)可以減少噪聲并增強(qiáng)信號,以快速提供清晰,清晰和獨(dú)特的圖像,從而為跨多種圖像檢...
2020-12-17 標(biāo)簽:醫(yī)療系統(tǒng)深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 4k 0
國際巨頭重金投入,國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架OneFlow有何優(yōu)勢?
近日,國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架OneFlow發(fā)布了人工智能方向深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的DLPerf測評報(bào)告,填補(bǔ)了業(yè)內(nèi)針對深度學(xué)習(xí)框架測評的空白。 報(bào)告數(shù)據(jù)顯示,OneF...
2020-12-17 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)OneFlow 5.4k 0
年薪30W+的職業(yè) 易學(xué)懂市場需求大 人工智能AI視覺你值得擁有
隨著工業(yè)制造的高速發(fā)展,機(jī)器視覺已成為工業(yè)自動(dòng)化中不可或缺的關(guān)鍵部分。但是,傳統(tǒng)的工業(yè)視覺存在很多的不足,比如:需要把打光作為主要手段,使用每個(gè)像素點(diǎn)去...
如何采用一個(gè)世紀(jì)前引入的物理概念來解決這兩個(gè)挑戰(zhàn)
“在線學(xué)習(xí)中的測試錯(cuò)誤(每個(gè)示例僅接受一次培訓(xùn))與由大量紀(jì)元組成的最新算法(每個(gè)示例都經(jīng)過了多次培訓(xùn))非常一致。這一結(jié)果具有重要意義暗示著需要快速做出諸...
2020-12-16 標(biāo)簽:算法人工智能深度學(xué)習(xí) 1.2k 0
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