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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

詳解深度學(xué)習(xí)中的Normalization及主流的四種規(guī)范化方法

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練之難眾所周知，其中一個(gè)重要的現(xiàn)象就是 Internal Covariate Shift. Batch Norm 大法自 2015 年...

2020-12-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

語(yǔ)義分割速覽—全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN

分割任務(wù)論文集與各方實(shí)現(xiàn)：[鏈接]pytorch model zoo：[鏈接]gluon model zoo：[鏈接]SOTA Leaderboard：[鏈接]

2020-12-10 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2.5k 0

深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（三）之簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)

從本文開始，之后的三四篇我們都將沐浴在數(shù)學(xué)的海洋里，拼命地?fù)潋v，這個(gè)系列我會(huì)盡力以通俗易懂的方式來(lái)講述這些數(shù)學(xué)知識(shí)。

2020-12-10 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

sklearn的API參數(shù)解析：sklearn.linear_model.LinearRegression

sklearn.linear_model.LinearRegression調(diào)用 {代碼...} Parametersfit_intercept釋義:是否...

2020-12-10 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

亞馬遜云服務(wù)（AWS）利用Gaudi AI處理器，來(lái)降低深度學(xué)習(xí)模型成本

12月10日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，亞馬遜云服務(wù)（AWS）利用Gaudi AI處理器，來(lái)降低深度學(xué)習(xí)模型成本。 ? 隨著機(jī)器學(xué)習(xí)使用的增加和復(fù)雜性的增加，...

2020-12-10 標(biāo)簽：云服務(wù)亞馬遜深度學(xué)習(xí) 3.4k 0

機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展及挑戰(zhàn)

隨著技術(shù)的進(jìn)步和智能工廠的發(fā)展，過(guò)去十年中機(jī)器視覺(jué)設(shè)備發(fā)生了翻天覆地的變化。亞太地區(qū)將繼續(xù)成為全球最大的市場(chǎng)，到2022年將占收入的38.4％。在技術(shù)、...

2020-12-10 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)嵌入式視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 3.6k 0

兩種深度學(xué)習(xí)技術(shù)部署:在設(shè)備上在云端和邊緣

如今，有兩種可能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)部署：直接在設(shè)備上在云端和邊緣。由于對(duì)處理能力和內(nèi)存消耗的廣泛需求以及AI模型的規(guī)模，這些部署中的大多數(shù)依賴于云。盡管云部...

2020-12-09 標(biāo)簽：人工智能云端深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

LDPC—原理及H矩陣（校驗(yàn)矩陣）構(gòu)造

LDPC碼（低密度奇偶校驗(yàn)碼）的校驗(yàn)矩陣具有非常強(qiáng)的稀疏性，也就是校驗(yàn)矩陣?yán)锩妗?”占了大多數(shù)，“1”的數(shù)量極少?！?”元素的分布非常稀疏，...

2020-12-08 標(biāo)簽：LDPC 深度學(xué)習(xí) 4.3k 0

《視覺(jué)系統(tǒng)中的深度學(xué)習(xí)》PDF及源代碼免費(fèi)下載

??Deep Learning for Vision Systems 1st Edition作者:Mohamed ElgendyPaperback : ...

2020-12-08 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)python 深度學(xué)習(xí) 1.2k 0

愛(ài)奇藝技術(shù)總監(jiān)：奇觀識(shí)別方案從云遷移到端的探索和實(shí)踐

近年來(lái)，各類短視頻、視頻應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)， “AI+ 視頻"的模式也是近期的熱點(diǎn)方向。奇觀是愛(ài)奇藝原創(chuàng)推出的 AI 創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)品，它融...

2020-12-08 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

簡(jiǎn)單粗暴的多對(duì)象目標(biāo)跟蹤神器–DeepSort

對(duì)象跟蹤問(wèn)題一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的熱點(diǎn)任務(wù)之一，簡(jiǎn)單的可以分為單目標(biāo)跟蹤與多目標(biāo)跟蹤，最常見(jiàn)的目標(biāo)跟蹤算法都是基于檢測(cè)的跟蹤算法，...

2020-12-08 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

基于深度學(xué)習(xí)的文本自動(dòng)解密算法

點(diǎn)贊再看，養(yǎng)成習(xí)慣，微信公眾號(hào)搜索【JackCui-AI】關(guān)注這個(gè)愛(ài)發(fā)技術(shù)干貨的程序員。本文 GitHub [鏈接] 已收錄，有一線大廠面試完整考點(diǎn)...

2020-12-08 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 958 0

詳談PyTorch OCR模型的安卓端部署

交叉編譯在Windows和Ubuntu上都進(jìn)行了嘗試，都可行，但是如果是Ubuntu上交叉編譯之后再挪到Windows的話，容易出幺蛾子；

2020-12-08 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí)pytorch 2.6k 0

基于 OpenCV 的車輛變道檢測(cè)

本期教程我們將和小伙伴們一起研究如何使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理技術(shù)來(lái)檢測(cè)汽車在行駛中時(shí)汽車是否在改變車道！大家一定聽說(shuō)過(guò)使用OpenC...

2020-12-08 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 774 0

為什么90%的機(jī)器學(xué)習(xí)模型從未應(yīng)用于生產(chǎn)

時(shí)代變幻莫測(cè)，僅僅增加客戶體驗(yàn)流暢度和沉浸感并不能減輕企業(yè)的壓力。在這種情況下，投入數(shù)十億美元開發(fā)可以改進(jìn)產(chǎn)品的機(jī)器學(xué)習(xí)模型就...

2020-12-08 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 624 0

Pytorch量化感知訓(xùn)練的詳解

量化感知訓(xùn)練（Quantization Aware Training ）是在模型中插入偽量化模塊（fake\_quant module）模擬量化模型在推...

2020-12-08 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)pytorch 4.2k 0

3D姿態(tài)估計(jì) 時(shí)序卷積+半監(jiān)督訓(xùn)練

在這項(xiàng)工作中，視頻中的3D姿態(tài)可以通過(guò)全卷積模型來(lái)估計(jì)，具體是在二維關(guān)鍵點(diǎn)上通過(guò)空洞時(shí)間卷積的模型得到3D姿態(tài)。我們還介紹了一種不...

2020-12-08 標(biāo)簽：編碼器深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

YOLO的另一選擇，手機(jī)端97FPS的Anchor-Free目標(biāo)檢測(cè)模型NanoDet

華為P30上用NCNN移植跑benchmark，每幀僅需10.23毫秒，比yolov4-tiny快3倍，參數(shù)量小6倍，COCO mAP(0.5:0.95...

2020-12-08 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2k 0

浙大攜手微軟聯(lián)合提出實(shí)時(shí)視頻增強(qiáng)|RT-VENet

該文是浙江大學(xué)&微軟提出的一種實(shí)時(shí)視頻增強(qiáng)方案(ACM Multimedia 2020)，它不僅可以達(dá)到SOTA的視頻增強(qiáng)效果，同時(shí)對(duì)于1080...

2020-12-08 標(biāo)簽：視頻 AI 深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

云原生背景下運(yùn)維價(jià)值的思考與實(shí)踐

隨著公司自研上云戰(zhàn)略如火如荼地進(jìn)行，IEG-增值服務(wù)部作為較早一批響應(yīng)的團(tuán)隊(duì)，截止目前自研上云已完成1/3的流量切換，日PV超百億。切云...

2020-12-08 標(biāo)簽：云計(jì)算深度學(xué)習(xí) 1.2k 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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A6處理器

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
大聯(lián)大友尚

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YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語(yǔ)言（markup language），通過(guò)一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過(guò)程將電子格式的信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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