完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領(lǐng)取20積分哦，立即完善>
標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
文章：3678個 瀏覽：108296次 帖子：202個
研究者需要熟知的8個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
接著出現(xiàn)了機器學習方法：我們不需為每個特定的任務(wù)手動編程，只要收集大量的樣本，為給定的輸入指定正確的輸出。機器學習算法利用這些樣本去生成完成指定工作的程...
2023-03-13 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)機器學習 1.3k 0
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行梯度下降法的主要算法。該算法會先按前向傳播方式計算（并緩存）每個節(jié)點的輸出值，然后再按反向傳播遍歷圖的方式計算損失函數(shù)值相對于每個參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)。
2023-03-13 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機器學習 3.8k 0
TPOT代表基于樹的管道優(yōu)化工具，它使用遺傳算法優(yōu)化機器學習管道.TPOT建立在scikit-learn的基礎(chǔ)上，并使用自己的回歸器和分類器方法。TPO...
2023-03-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習python 1.1k 0
基于MLP網(wǎng)絡(luò)的VR一體機全身Avatar動捕方案
這項研究使用了基于MLP的架構(gòu)，團隊發(fā)現(xiàn)精心設(shè)計的MLP網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以實現(xiàn)與最先進方法相當?shù)男阅?。然而，MLP網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測運動可能包含抖動偽影。
2023-03-07 標簽：控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VR一體機 1.5k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類用層構(gòu)建的模型。常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-03-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法函數(shù) 1.6k 0
ChatGPT核心技術(shù)：transformer的核心算法結(jié)構(gòu)
由于transformer是更高級的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習算法，對數(shù)據(jù)量有很高要求，這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法，比如GAN對抗網(wǎng)絡(luò)等。
2023-03-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN深度學習 1.6k 0
基于不同量級預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的RoBERTa模型分析
NLP領(lǐng)域的研究目前由像RoBERTa等經(jīng)過數(shù)十億個字符的語料經(jīng)過預(yù)訓(xùn)練的模型匯主導(dǎo)。那么對于一個預(yù)訓(xùn)練模型，對于不同量級下的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)能夠提取到的知識...
2023-03-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)nlp無監(jiān)督學習 2.9k 0
預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)大小對于預(yù)訓(xùn)練模型的影響
BERT類模型的工作模式簡單，但取得的效果也是極佳的，其在各項任務(wù)上的良好表現(xiàn)主要得益于其在大量無監(jiān)督文本上學習到的文本表征能力。那么如何從語言學的特征...
2023-03-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼模型 2.6k 0
數(shù)學和物理是一對老朋友。長期以來，它們見證了技術(shù)發(fā)展的起落，包括計算尺、計算器和Wolfram Alpha等輔助工具。
2023-03-03 標簽：探測器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機 1.3k 0
本文中采用如圖1所示的局域深度采樣特征。其中藍色點表示圖像I中給定的像素x，以該像素為中心生成一個5*5的格點矩陣，紅色的格點表示要進行深度采樣的點。
2023-03-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RGB圖像技術(shù) 1.1k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算會通過網(wǎng)絡(luò)中的每個層。對于給定層，每個神經(jīng)元的值通過相乘和累加上一層的神經(jīng)元值和邊權(quán)重來計算。計算非常依賴于多重累積運算。DNN計算包括正向...
2023-02-28 標簽：fpga神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 978 0
用Python從頭實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理4
有個事情可能會讓初學者驚訝：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜！『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個詞讓人覺得很高大上，但實際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡單。 這篇文章完全是為新...
2023-02-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 1.4k 0
用Python從頭實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理3
有個事情可能會讓初學者驚訝：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜！『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個詞讓人覺得很高大上，但實際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡單。 這篇文章完全是為新...
2023-02-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 1.5k 0
用Python從頭實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理2
有個事情可能會讓初學者驚訝：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜！『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個詞讓人覺得很高大上，但實際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡單。 這篇文章完全是為新...
2023-02-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 1.3k 0
用Python從頭實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理1
有個事情可能會讓初學者驚訝：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜！『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個詞讓人覺得很高大上，但實際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡單。 這篇文章完全是為新...
2023-02-27 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元python 1.4k 0
如何度量知識蒸餾中不同數(shù)據(jù)增強方法的好壞？
知識蒸餾（knowledge distillation，KD）是一種通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，它使用大的teacher模型來 “教” student模型，在...
2023-02-25 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CRD 1.8k 0
如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人體生物神經(jīng)元原理構(gòu)建的，比較基礎(chǔ)的有M-P模型，它按照生物 神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)和工作原理構(gòu)造出來的一個抽象和簡化的模型。
2023-02-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 3k 0
什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-2
本項目在之前項目分類模型基礎(chǔ)上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用（一）進一步拓展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，相比之前本項目增加了新的知識點，比如正則化，softmax函數(shù)和交叉熵損失函數(shù)等。
2023-02-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)Softmax 2.7k 0
圖像配準在醫(yī)學圖像處理與分析中有眾多具有實用價值的應(yīng)用。隨著醫(yī)學成像設(shè)備的進步，對于同一患者，可以采集含有準確解剖信息的圖像諸如CT，MRI；同時，也可...
2023-02-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像處理計算機視覺 1.2k 0
淺析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)部件BN層
隨機變量（random variable）是可以隨機地取不同值的變量。隨機變量可以是離散的或者連續(xù)的。
2023-02-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ICS 1.5k 0
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國民技術(shù) | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關(guān)注我們的微信
下載發(fā)燒友APP
機器人發(fā)燒友
