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標(biāo)簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和PID控制算法相結(jié)合優(yōu)化多電機(jī)同步控制系統(tǒng)性能
在造紙、印染、紡織等高精度、高轉(zhuǎn)速傳動(dòng)系統(tǒng)中,隨著工業(yè)自動(dòng)化程度的提高和生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大,采用單電機(jī)驅(qū)動(dòng)往往難以滿足生產(chǎn)的要求。而多電機(jī)同步控制歷來(lái)是最核...
2019-10-09 標(biāo)簽:控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid 7.1k 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的設(shè)計(jì)方法及仿真驗(yàn)證
導(dǎo)彈的運(yùn)動(dòng)模型是一個(gè)十分復(fù)雜的非線性變參數(shù)模型。反饋線性化是一種重要的非線性控制方法,其基本思想是通過(guò)狀態(tài)變換,將一個(gè)非線性系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性全部或部分變換...
2019-10-12 標(biāo)簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真 5.2k 0
采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像預(yù)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
汽車牌照是車輛最清晰、準(zhǔn)確、唯一的標(biāo)志。車輛牌照識(shí)別(Vehicle License Plate RecogniTIon,簡(jiǎn)稱VLPR)系統(tǒng)作為一個(gè)專門...
2019-10-28 標(biāo)簽:筆記本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī) 4.2k 0
采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DSP模塊實(shí)現(xiàn)錫爐在線實(shí)時(shí)補(bǔ)償加熱控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
現(xiàn)代電子元件裝配要求錫爐焊接溫度更加穩(wěn)定,對(duì)錫爐高溫控制的難度也就增強(qiáng)。隨著預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究不斷深入,由于其運(yùn)算數(shù)據(jù)量大、收斂比較慢的特點(diǎn),使其應(yīng)...
2019-10-29 標(biāo)簽:dsp控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 3.2k 0
多傳感器信息融合技術(shù)的應(yīng)用研究與存在的問(wèn)題分析
目前國(guó)內(nèi)在多傳感器融合方面的研究尚處于初始階段,對(duì)這方面系統(tǒng)介紹的文獻(xiàn)也相對(duì)較少,多傳感器融合是一個(gè)復(fù)雜的信息處理過(guò)程,所要研究的問(wèn)題多,而且解決問(wèn)題的...
2019-11-12 標(biāo)簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1.9萬(wàn) 0
程序猿為大家?guī)?lái)的深度學(xué)習(xí)版本“撩妹”技巧
Faster RCNN(圖2)是由被粉絲們昵稱為RGB的Ross B.Girshick所發(fā)表。自2013年起發(fā)表的RCNN三部曲包含RCNN、Fast ...
2018-10-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)AI算法 3.4k 0
一種通過(guò)引入硬注意力機(jī)制來(lái)引導(dǎo)學(xué)習(xí)視覺(jué)回答任務(wù)的研究
此外,通過(guò)對(duì)特征向量的 L2 正則化處理來(lái)選擇重要性特征,我們的視覺(jué)問(wèn)答框架進(jìn)一步采用硬注意力機(jī)制進(jìn)行增強(qiáng)。我們將最初的版本成為硬注意力網(wǎng)絡(luò) HAN (...
2018-10-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像數(shù)據(jù)庫(kù) 6.4k 0
一項(xiàng)研究試圖讓AI的決策過(guò)程更加可被解釋
對(duì)于 TbD-net 的工作流程,該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)有眾多模塊組成的集合,這是該系統(tǒng)中的一個(gè)關(guān)鍵部分,這些模塊是專門用于執(zhí)行特定子任務(wù)的小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在 TbD-...
2018-10-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別AI 2.9k 0
未來(lái)的計(jì)算機(jī)究竟是制造出來(lái)的,還是種出來(lái)的?
在這項(xiàng)研究中,研究人員將手寫(xiě)數(shù)字的圖像編碼成“尖峰訓(xùn)練刺激”(spike train stimuli),類似于二維碼。然后將尖峰序列的編碼應(yīng)用于具有光遺...
2018-10-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī) 2.8k 0
如何利用Tensorflow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
盡管對(duì)于初學(xué)者而言使用Tensorflow看起來(lái)并不那么習(xí)慣,需要各種步驟,但簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),Tensorflow搭建模型實(shí)際就是兩個(gè)過(guò)程:創(chuàng)建計(jì)算圖和執(zhí)行計(jì)算圖。
2018-09-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Tensorflow 3.6k 0
使用tf.keras 訓(xùn)練、導(dǎo)出及提供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整個(gè)流程
我們希望訓(xùn)練出的模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新圖像的這些標(biāo)簽。為此,我們會(huì)嘗試使用針對(duì)天氣和地面標(biāo)簽提供兩種獨(dú)立輸出的網(wǎng)絡(luò)。預(yù)測(cè)天氣標(biāo)簽是 多類別分類問(wèn)題的一個(gè)例子...
2018-09-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像TensorFlow 1.6萬(wàn) 0
作為全球最為著名的技術(shù)榜單之一,《麻省理工科技評(píng)論》全球十大突破性技術(shù)具備極大的全球影響力和權(quán)威性,至今已經(jīng)舉辦了18年。
2018-09-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能3D打印 5.7k 0
用NLP技術(shù)分析了一位出名卻也具有爭(zhēng)議的嘻哈歌手——Drake創(chuàng)作的歌詞
有兩種將 LDA 模型進(jìn)行可視化的方法。第一個(gè)是通過(guò)寫(xiě)一個(gè)函數(shù),輸出為每個(gè)主題中最突出的單詞。這個(gè)結(jié)果似乎很有意思,但它只能提供了少量的信息。例如下圖中...
2018-10-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法NLP 5.7k 0
藝術(shù)創(chuàng)作過(guò)程中與生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)碰撞出的火花
那么你的角色是什么呢?輕微調(diào)整游戲規(guī)則(網(wǎng)絡(luò)的超參數(shù)),成為了美術(shù)館館長(zhǎng)(curator)。作為館長(zhǎng)你要從GAN的輸出中進(jìn)行挑選,因?yàn)镚AN會(huì)生成很多不...
2018-09-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAN機(jī)器學(xué)習(xí) 3.9k 0
DeepMind開(kāi)發(fā)了PopArt,解決了不同游戲獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制規(guī)范化的問(wèn)題
我們將PopArt應(yīng)用于Importance-weighted Actor-Learner Architecture (IMPALA),這是DeepMi...
2018-09-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能體DeepMind 3.8k 0
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)踐技巧總結(jié)
實(shí)踐出真知!本文的作者結(jié)合自己在實(shí)驗(yàn)室中積累的成千上萬(wàn)個(gè)小時(shí)的模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn),提出了一些使用技巧,希望對(duì)大家的工作和學(xué)習(xí)有所幫助!
2018-09-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ADAM 6k 0
關(guān)于3D關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的一種新方法:端到端幾何推理
上圖是用不同數(shù)量的關(guān)鍵點(diǎn)[3,5,8,10,15,20]訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)最先找到的關(guān)鍵點(diǎn)在飛機(jī)頭部和機(jī)翼,隨著數(shù)量增加,KeypointNe...
2018-09-24 標(biāo)簽:3D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué) 7.2k 0
AutoML模型壓縮技術(shù),利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)將壓縮流程自動(dòng)化
“Cloud AutoML 產(chǎn)品設(shè)計(jì)讓機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程變得更簡(jiǎn)單,讓即便沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)的人也可以享受機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的益處。盡管AutoML有很大的進(jìn)步,這...
2018-09-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí) 5.9k 0
深度學(xué)習(xí)制作音樂(lè)時(shí)存在某些邏輯上的問(wèn)題
在研究二者的關(guān)系之前,讓我們首先對(duì)這一問(wèn)題下個(gè)定義。我最初開(kāi)始這個(gè)項(xiàng)目時(shí),只是單純想用深度學(xué)習(xí)生成流行音樂(lè)。然后我就接觸到了LSTMs,這是一種特殊的循...
2018-09-24 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4.6k 0
通過(guò)YouTube視頻中的圖像和聲音來(lái)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
該團(tuán)隊(duì)在麻省理工學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室 (Computer Science and Artificial Intelligence Lab) ...
2018-09-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 5k 0
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