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標簽 > 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種,一個是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),一個是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
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遺傳算法-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高數(shù)據(jù)分析處理效率
BP主要通過反復(fù)迭代網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值從而促使總體網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)誤差達到預(yù)定設(shè)計值或最小值。其主要分別由數(shù)據(jù)正向傳播和誤差的負向反饋兩個過程。正向傳播時,數(shù)據(jù)從...
2018-11-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼數(shù)據(jù)分析 2.8k 0
一種利用兩個輕型的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來學(xué)習(xí)獲取任意遷移矩陣的方法
遷移模塊主要包含了兩個小卷積網(wǎng)絡(luò),用于從前面的編碼器輸出中抽取特征,并輸出遷移矩陣T. 隨后圖像遷移通過內(nèi)容圖像與遷移矩陣的線性乘法來實現(xiàn),隨后利用解碼...
2018-08-31 標簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)英偉達 8.4k 0
用Keras創(chuàng)造一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別神奇寶貝妙蛙種子的填充玩具
為了讓這個系列輕松、愉快,我決定實現(xiàn)我童年的一個夢想,那就是構(gòu)造一個神奇寶貝圖鑒。神奇寶貝圖鑒是于神奇寶貝(一部很火的動畫片、電子游戲和集換卡系列)世界...
2018-08-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Keras 5.9k 0
從數(shù)學(xué)角度來充分了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何工作的
正如之前提到的,只需幾行代碼便足以創(chuàng)建和訓(xùn)練一個模型,就能實現(xiàn)測試集中的分類結(jié)果幾乎達到100%的準確度。而我們的任務(wù),就是為所選的網(wǎng)絡(luò)設(shè)定超參數(shù),如層...
2018-08-31 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 4.3k 0
采用多分辨分析故障提取和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行模擬電路的故障診斷
客觀世界信號的本質(zhì)決定了模擬電路的普遍性和不可替代性。模擬電路由于故障模型復(fù)雜、元件參數(shù)的容差、非線性、噪聲以及大規(guī)模集成化等現(xiàn)象使電路故障信息表現(xiàn)為多...
2018-11-22 標簽:模擬電路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真 5.4k 0
自適應(yīng)均衡器的LMS和RLS兩種算法的特性與仿真分析
自適應(yīng)均衡屬于自適應(yīng)信號處理的應(yīng)用范疇,各種各樣的自適應(yīng)均衡算法如迫零(ZF)算法、最小均方(LMS)算法、遞歸最小二乘(RLS)算法、變換域均衡算法、...
2018-12-30 標簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真 2.4萬 0
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型與混沌加密算法的仿真分析
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于連接概念的智能模擬方法。它具有分布式存儲信息、容錯性和大規(guī)模并行處理結(jié)構(gòu)的特點,并具有自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自組織的能力。在理論上能夠?qū)W...
2018-12-30 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存儲互聯(lián)網(wǎng) 4.3k 0
FM和深度網(wǎng)絡(luò)DNN的結(jié)合成為了CTR預(yù)估問題中主流的方法
feat_index是特征的一個序號,主要用于通過embedding_lookup選擇我們的embedding。feat_value是對應(yīng)的特征值,如果...
2018-08-30 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN 5.6k 0
VB與Matlab混合編程在WEDM仿真軟件中的應(yīng)用
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電火花線切割(WEDM)工藝仿真系統(tǒng)需要具有工藝數(shù)據(jù)庫管理、工藝效果預(yù)測、加工參數(shù)優(yōu)化等設(shè)計功能。借助Matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱,可...
2019-01-15 標簽:matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真 3k 0
采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行移動機器人沿墻導(dǎo)航控制分析
對于沿墻導(dǎo)航控制問題的分析,在環(huán)境探測方面由于采用了波束角小,鏡面反射影響小的PSD傳感器,使所測量的環(huán)境信息可靠性提高。在導(dǎo)航控制方面綜合考慮室內(nèi)環(huán)境...
2018-12-07 標簽:機器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航 5.2k 0
通過建立牌照與卷積算子形態(tài)學(xué)實現(xiàn)汽車牌照的提取方法
基于圖像理解的汽車牌照自動識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)一個重要分支,有著非常廣泛的應(yīng)用前景,而把汽車牌照從復(fù)雜的汽車圖像中分割出來是汽車牌照自動識別系統(tǒng)必須解...
2020-04-22 標簽:汽車電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)散熱器 2k 0
盤點新一代人工智能領(lǐng)域十大最具成長性技術(shù)
近日,中國電子學(xué)會依據(jù)國家出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》等一系列政策規(guī)劃。
2018-08-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能強化學(xué)習(xí) 4.2k 0
一文讀懂人工智能CLDNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
作者:侯藝馨 前言 總結(jié)目前語音識別的發(fā)展現(xiàn)狀,dnn、rnn/lstm和cnn算是語音識別中幾個比較主流的方向。2012年,微軟鄧力和俞棟老師將前饋神...
2018-08-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別人工智能 1.8萬 0
結(jié)冰傳感器是用于探測結(jié)冰厚度的設(shè)備。它是基于振動原理設(shè)計的,振動體采用振管形式。當振管垂直立于環(huán)境中時,激振電路為振管提供交變磁場,振管在磁場的作用下產(chǎn)...
2019-05-27 標簽:傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)頻率 2.9k 0
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷系統(tǒng)對模擬電路進行問題診斷和定位
隨著大規(guī)模集成電路技術(shù)的迅速發(fā)展及日益廣泛的應(yīng)用,為了維護各種器件及設(shè)備,人們必須借助計算機來找出電路的故障,模擬電路故障診斷已成為大規(guī)模集成電路課題中...
2019-05-24 標簽:模擬電路神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機 4.5k 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識PID控制器在直流爐中間點溫度控制系統(tǒng)的應(yīng)用
眾所周知,過熱蒸汽溫度與再熱蒸汽溫度直接影響到機組的安全性與經(jīng)濟性。蒸汽溫度過高可能導(dǎo)致受熱面超溫爆管,而蒸汽溫度過低將使機組的經(jīng)濟性降低,嚴重時可能使...
2018-12-13 標簽:控制器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid 3.2k 0
采用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制方法實現(xiàn)反應(yīng)釜溫度控制系統(tǒng)的設(shè)計
常規(guī)PID控制算法對于大部分工業(yè)過程的被控對象控制效果良好,但是對于反應(yīng)釜溫度的時間滯后問題,PID控制算法在控制溫度跟蹤變化曲線時存在振蕩和精度低的缺...
2019-06-18 標簽:控制系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid 7.2k 0
利用Matlab軟件和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速識別水果實現(xiàn)分揀
隨著提高產(chǎn)品質(zhì)量的要求和勞動力成本日益升高的形勢,企業(yè)迫切希望應(yīng)用機器視覺技術(shù)實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)自動化檢測。但是在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和食品加工質(zhì)量方面,國內(nèi)外原有研究...
2019-06-19 標簽:matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器視覺 8.1k 0
我一直在思考我們需要進行哪些研究,要解決哪些問題,以及為了達到超級人工智能或人類智能水平,我們已經(jīng)解決了哪些難題。我們已經(jīng)孜孜不倦地嘗試了62年,但顯然...
2018-08-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3.7k 0
使用TensorFlow框架演示了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在MNIST數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用
卷積層從原輸入的三維版本開始,一般是包括色彩、寬度、高度三維的圖像。接著,圖像被分解為過濾器(核)的子集,每個過濾器的感受野均小于圖像總體。這些過濾器接...
2018-08-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類數(shù)據(jù)集 5.2k 0
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