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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器。
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摩爾線程成功通過國際ISO9001：2015質(zhì)量管理體系認證
近日，摩爾線程獲得由德世愛普認證（上海）有限公司（簡稱：DQS）頒發(fā)的ISO9001：2015質(zhì)量管理體系認證證書，這標志著摩爾線程在GPU芯片及相關(guān)產(chǎn)...
GPU其原始設計針對圖像計算的特性進行優(yōu)化，因此也能兼職一些與圖像計算特性接近的大規(guī)模并行標準浮點數(shù)計算任務，如科學計算與數(shù)值模擬。但大規(guī)模并行計算并非...
英特爾Arc Battlemage GPU的功耗目標與英特爾最近透露的計劃相對一致，該計劃是為相對低功耗但快速的顯卡構(gòu)建GPU，而不是針對AMD和Nvi...
由于單片設計中的現(xiàn)代高端圖形處理器一代又一代地變得越來越復雜和昂貴，AMD 決定為其 RDNA3 圖形處理器采用全新的革命性小芯片設計。
一張RTX 2080Ti搞定大模型訓練！算力節(jié)省136倍！
在自然語言處理（NLP）領(lǐng)域，基于 Transformer 架構(gòu)的預訓練模型已經(jīng)成為主流，并帶來諸多突破性進展。很大程度上，這些模型性能強大的原因是它們...
多功能集成、更便利的數(shù)據(jù)中心架構(gòu)整合是DPU的獨特優(yōu)勢。在未來的一定時期內(nèi)，DPU還將繼續(xù)發(fā)揮其優(yōu)勢，具有三方面發(fā)展趨勢。
2022年12月27日——摩爾線程宣布完成15億B輪融資，并已順利完成交割。本輪融資由中移數(shù)字新經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基金、和諧健康保險領(lǐng)投，典實資本跟投。融資資金將...
松下新發(fā)布了IT/IP現(xiàn)場視頻處理平臺 KAIROS 的系統(tǒng)軟件免費升級版本 -- KAIROS 1.4.0。
天數(shù)智芯與計圖完成兼容性適配 攜手助力前沿AI應用生態(tài)
近日，天數(shù)智芯通用GPU產(chǎn)品“天垓100”與計圖即時編譯深度學習框架完成兼容性適配認證，同時支持加速深度學習模型的訓練和推理，支持運行多種前沿AI應用，...
臺積電在今年早些時候正式推出其 N3 制造技術(shù)時表示，與其 N5（5 納米級）工藝相比，新節(jié)點的邏輯密度將提高 1.6 倍和 1.7 倍。它沒有透露的是...
天數(shù)智芯正式發(fā)布通用GPU推理產(chǎn)品“智鎧100”，峰值算力高達384TOPS@int8
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/吳子鵬）12月20日，天數(shù)智芯在全新通用GPU產(chǎn)品線上發(fā)布會上正式發(fā)布該公司第二款產(chǎn)品——智鎧100，面向人工智能推理應用。? “...
天數(shù)智芯聯(lián)合復旦微電子學院設立“伴芯工程”獎學金
上海天數(shù)智芯半導體有限公司(以下簡稱“天數(shù)智芯”)與復旦大學微電子學院獎學金捐贈簽約儀式在復旦大學光華樓舉行。雙方聯(lián)合設立“復旦大學微電子學院天數(shù)智芯-...
通用GPU推理產(chǎn)品智鎧100發(fā)布 訓推一體加速構(gòu)建AI自主生態(tài)
12月20日，上海天數(shù)智芯半導體有限公司(以下簡稱“天數(shù)智芯”)舉行了“智賦萬物 繼往‘鎧’來”全新通用GPU產(chǎn)品線上發(fā)布會，重磅推出通用GPU推理產(chǎn)品...
天數(shù)智芯通用GPU推理產(chǎn)品智鎧100發(fā)布
12月20日，上海天數(shù)智芯半導體有限公司（以下簡稱“天數(shù)智芯”）舉行了“智賦萬物 繼往‘鎧’來”全新通用GPU產(chǎn)品線上發(fā)布會，重磅推出通用GPU推理產(chǎn)品...
2022-12-20 標簽：gpu 3.8k 0
隨著推薦模型復雜度提高，引入傳統(tǒng)CV，NLP的一些結(jié)構(gòu)需要消耗更多的計算。CPU往往很難在有效的時間延遲下（幾十毫秒）完成大量候（幾百上千）選集在復雜推...
基于OpenVINO? 2022.2與oneAPI構(gòu)建GPU視頻分析服務流水線 第二篇
在 Part 1 部分我們已經(jīng)討論了如何在英特爾 GPU 設備上利用 oneVPL 和 OpenVINO 構(gòu)建一個簡單的視頻分析流水線服務，但是在真實的...
由于SIMT技術(shù)的引入，導致很多同一個SM內(nèi)的很多Core并不是獨立的，當它們當中有部分Core需要訪問到紋理、常量緩存和全局內(nèi)存時，就會導致非常大的卡...
由于SIMT技術(shù)的引入，導致很多同一個SM內(nèi)的很多Core并不是獨立的，當它們當中有部分Core需要訪問到紋理、常量緩存和全局內(nèi)存時，就會導致非常大的卡...
GPU的優(yōu)勢在于單個芯片上的處理單元數(shù)量遠超CPU，從處理器的角度上來比較，GPU的成本遠低于CPU，但GPU和CPU的工作方式各不相同，需要針對兩者采...
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