2019年國家電網(wǎng)“”指出圍繞“三型兩網(wǎng)、世界一流”建設目標，加快泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設。為電網(wǎng)安全經(jīng)濟運行，提高經(jīng)營績效，改善服務質(zhì)量，以及培育發(fā)展戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，提供強有力的數(shù)據(jù)資源支撐。輸電設備物聯(lián)網(wǎng)是泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的主要組成部分。

萬物互聯(lián)，狀態(tài)全面感知：連接電網(wǎng)、能源客戶、政府行政機構供應商，鏈接物-物、物-人、人-人。

人機交互、應用便捷靈活：支撐電網(wǎng)業(yè)務精益化管理，支撐戰(zhàn)略新興業(yè)務便捷靈活。

信息高效處理：信息加通信技術，推動數(shù)據(jù)分層次高效、安全、共享。

華為Atlas與智洋創(chuàng)新聯(lián)合研發(fā)輸電智能化解決方案，前端推理+云端訓練，云邊協(xié)同，構建智能的輸電監(jiān)控系統(tǒng)，加速實現(xiàn)昇騰AI處理器智慧應用。

【為什么建設輸電設備物聯(lián)網(wǎng)】

隨著電網(wǎng)規(guī)模的擴大和電壓等級的提高，輸電線路運維面臨著抵御自然災害能力不足、“三跨”隱患治理工作艱巨、老舊線路安全運行風險大和智能化、信息化水平有待提升等主要問題，對輸電線路安全穩(wěn)定運行造成極大考驗。為解決上述問題，目前主要通過安裝監(jiān)拍裝置實現(xiàn)遠程在線監(jiān)測，同時引入物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等先進技術，提高輸電線路智能運維管理水平。

【當前方案和挑戰(zhàn)】

1.監(jiān)控空白期長，實時性不夠：監(jiān)拍裝置一般拍照間隔較長，以30分鐘/1小時為主，難免存在監(jiān)控空白期內(nèi)發(fā)生隱患無法及時得知、難以保證電網(wǎng)安全運行的問題。而對易發(fā)生機械入侵、煙火、外飄物等隱患且對輸電線路安全運行影響較大的特殊場景，需要快速預警，如需縮短拍照間隔至1分鐘，實時回傳圖片，系統(tǒng)整體功耗及回傳帶寬將提升約30/60倍，實現(xiàn)難度較大。

2.前端算法精度低：傳統(tǒng)前端在線監(jiān)測設備需要考慮到實際硬件算力水平和低功耗要求，使得前端算法受限于模型框架的限制，精度較低，無法達到識別精度要求。

3.優(yōu)秀算法難共享：當前業(yè)界各廠家算法水平參差不齊，應用效果不一，部分優(yōu)秀算法受限于軟硬件耦合，難以大規(guī)模推廣。

【在線監(jiān)測Atlas Inside方案】

“兩級篩選”，隱患識別更可靠，管理效率更高。

前端設備：

將Atlas200 AI加速模塊嵌入到可視化裝置中，使得前端設備具備AI分析能力，大幅提升前端監(jiān)測設備的智能水平。有效縮短監(jiān)控空白期，做到輸電線路實時的在線監(jiān)測分析，檢測到異?，F(xiàn)象主動報警上傳，大大緩解回傳通信的網(wǎng)絡壓力，降低整體設備的功耗，提升輸電線路的安全水平。

監(jiān)控中心：

監(jiān)控中心新增Atlas深度學習解決方案以及基于Ascend昇騰AI處理器的AI加速卡，不斷對AI算法模型進行訓練優(yōu)化。輸電線路在線監(jiān)測設備、無人機等采集收集的異常問題數(shù)據(jù)，做為云端或者數(shù)據(jù)中心的訓練數(shù)據(jù)源，后端訓練平臺通過結合有效的新數(shù)據(jù)集對算法模型進行不斷訓練，創(chuàng)造出精確度更高的AI算法，最后再往前端設備進行推送，從而持續(xù)動態(tài)的提升整體系統(tǒng)的智能效果。

【輸電智能系統(tǒng)應用】

依賴基于昇騰AI處理器的華為Atlas 200 AI加速模塊，線路桿塔具備端側智能分析能力，并可以與云端聯(lián)動實時更新檢測算法，徹底解放人工值守，將機械入侵、線路異物、鳥巢等風險信息及時回傳到監(jiān)控中心，，提高運維人員工作效率5倍以上。有效保障了輸電線路的安全穩(wěn)定運行。

華為與智洋認證證書：

在電力行業(yè)，華為憑借領先的ICT技術，聯(lián)合生態(tài)伙伴推出覆蓋電力“發(fā)、輸、變、配、用” 的全環(huán)節(jié)智能業(yè)務方案，服務于全球Top20電力公司中的13家，廣泛應用于全球73個國家，190多個電力客戶。華為將持續(xù)助力智能電網(wǎng)和智慧電廠的建設，并致力于成為國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、各大發(fā)電集團數(shù)字化轉型的一站式ICT解決方案提供商和優(yōu)選合作伙伴。