第二次世界大戰(zhàn)期間，英國情報人員在尸體上植入了虛假文件，以欺騙納粹德國為對希臘的進攻做準備。

間諜活動中的“金絲雀陷阱”技術散布了多種版本的虛假文件以掩蓋秘密。金絲雀陷阱可以用來嗅探信息泄漏，或者像第二次世界大戰(zhàn)一樣，造成分散注意力的信息，從而隱藏有價值的信息。

WE-FORGE是達特茅斯大學計算機科學系設計的一種新的數(shù)據(jù)保護系統(tǒng)，它使用人工智能在金絲雀陷阱概念的基礎上構建。該系統(tǒng)自動創(chuàng)建虛假文件以保護知識產權，例如藥物設計和軍事技術。

網絡安全，技術和社會學杰出教授，安全技術與技術研究所所長VS Subrahmanian說：“該系統(tǒng)所產生的文檔與原始文檔足夠相似，但看起來很合理，而與真實文檔卻足夠不同?！?/p>

網絡安全專家已經在使用金絲雀陷阱，“蜜文件”和外語翻譯來創(chuàng)建誘騙潛在攻擊者的誘餌。WE-FORGE通過使用自然語言處理來自動生成多個可信且不正確的偽造文件，從而對這些技術進行了改進。該系統(tǒng)還插入了一個隨機元素，以防止對手輕易識別真實文檔。

WE-FORGE可用于創(chuàng)建任何技術設計文檔的大量偽造版本。當對手入侵系統(tǒng)時，他們面臨著艱巨的任務，要弄清許多相似文件中的哪一個是真實的。

蘇布拉曼尼安說：“使用這種技術，我們迫使對手浪費時間和精力來確定正確的文件。即使他們這樣做了，他們也可能對自己的正確性不抱有信心?！?/p>

創(chuàng)建虛假的技術文檔同樣令人生畏。根據(jù)研究團隊的說法，一項專利可以包含1，000多個概念，最多可以替換20個。WE-FORGE最終可能考慮在單個技術文檔中可能需要替換的所有概念的數(shù)百萬種可能性。

Subrahmanian說：“惡意行為者現(xiàn)在正在竊取知識產權，并免費獲得知識產權?！?“這個系統(tǒng)增加了竊賊在竊取政府或行業(yè)機密時的成本?！?/p>

WE-FORGE算法的工作原理是計算文檔中概念之間的相似度，然后分析每個單詞與文檔之間的相關性。然后，系統(tǒng)將概念分類到“箱”中，并為每個組計算可行的候選者。

“ WE-FORGE也可以從原始文檔的作者那里得到意見，”參與該項目的達特茅斯大學研究生Dongdong Chen說。“人與機器的聰明才智相結合會進一步增加知識產權盜賊的成本。”

作為研究的一部分，研究小組偽造了一系列計算機科學和化學專利，并請知識淵博的專家小組決定哪些文件是真實的。

根據(jù)發(fā)表在ACM Transactions on Management Information Systems上的研究報告，WE-FORGE系統(tǒng)能夠“始終如一地為每個任務生成高度可信的偽造文檔”。與其他工具不同，WE-FORGE專門偽造技術信息，而不僅僅是隱藏諸如密碼之類的簡單信息。

WE-FORGE消除了創(chuàng)建與特定技術相關的概念指南的耗時需求，從而對系統(tǒng)的早期版本（稱為FORGE）進行了改進。WE-FORGE還確保假貨之間存在更大的差異，并遵循一種改進的技術來選擇要替換的概念及其替換物。

Almas Abdibayev，Deepti Poluru Guarini和Haipeng Chen都在達特茅斯大學的計算機科學系為這項研究做出了貢獻。
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