在聯(lián)合國(guó)總部的花園里，矗立著一尊青銅雕塑，名為“Let Us Beat Swords into Plowshares”，一個(gè)人手拿錘子，正在將劍改鑄為犁——“鑄劍為犁”，代表了近一個(gè)世紀(jì)以來(lái)，人類(lèi)社會(huì)對(duì)于文明與發(fā)展的共識(shí)：將武器變?yōu)閯?chuàng)造的工具，以造福全人類(lèi)。

而在人工智能領(lǐng)域，作為發(fā)展關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)訓(xùn)練大模型，也同時(shí)具備了劍與犁的兩種屬性——

開(kāi)疆做劍：大模型在全球掀起了軍備競(jìng)賽，參數(shù)規(guī)模不斷升級(jí)，文心等大模型的出現(xiàn)，意味著中國(guó)將這一AI利器握在了手中，守住了智能科技的疆土；

開(kāi)荒做犁：借助大模型強(qiáng)大的通用能力和開(kāi)源開(kāi)放，千行百業(yè)和開(kāi)發(fā)者也因此受益，不必從零開(kāi)始，可以低門(mén)檻地“開(kāi)荒”引入AI，啟動(dòng)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

近幾年，面對(duì)全球經(jīng)濟(jì)和政治形勢(shì)的不確定性，人們從未如此迫切地渴望過(guò)，將科技“鑄劍為犁”，大模型也應(yīng)當(dāng)從軍備競(jìng)賽變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能。

如何才能讓大模型“鑄劍為犁”、服務(wù)于民生百業(yè)？我回想起了一件往事。

2019年的時(shí)候，大模型還算是各大科技巨頭的“不傳之秘”，某實(shí)驗(yàn)室就因?yàn)椴辉敢忾_(kāi)放最新的大模型，被業(yè)界嘲諷是CloseAI（封閉AI）。而百度在當(dāng)年發(fā)布了中國(guó)首個(gè)正式開(kāi)放的預(yù)訓(xùn)練模型ERNIE 1.0（產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型文心的前身），卻沒(méi)有藏器待時(shí)，而是直接開(kāi)啟了大模型落地應(yīng)用的探索，聚焦“產(chǎn)業(yè)智能化”。

這件事令我記憶猶新，可以說(shuō)，以百度為代表的中國(guó)AI力量，在大模型趨勢(shì)初現(xiàn)之際，就選擇了“鑄劍為犁”、造福產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。

那么，時(shí)間來(lái)到2022年春，大模型能夠?yàn)槠胀ㄈ撕颓邪贅I(yè)所用了嗎？

4月16日，在剛剛結(jié)束的2021百度認(rèn)知AI創(chuàng)意賽“AI創(chuàng)意派”決賽現(xiàn)場(chǎng)，我得到了AI大模型一些最新動(dòng)向。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：1.大模型加速落地應(yīng)用，展現(xiàn)出走進(jìn)產(chǎn)業(yè)深處的無(wú)限可能；2.文心大模型應(yīng)用門(mén)檻持續(xù)降低，公眾首次參賽，釋放出AI創(chuàng)意的無(wú)限遐想。

在這個(gè)乍暖還寒的春天，跟大家分享一下產(chǎn)業(yè)和個(gè)人，如何在當(dāng)下用AI大模型種植希望。

幾度春風(fēng)：AI大模型走進(jìn)產(chǎn)業(yè)的百花深處

在你的印象中，都是哪些人在使用AI大模型？用GPT3訓(xùn)練出“碾壓人類(lèi)”小作文的，是世界頂尖算法工程師；用AlphaFold預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的，是全球頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室；還有炸裂眼球的AI for science大模型，是為預(yù)算幾乎無(wú)上限的科學(xué)任務(wù)所準(zhǔn)備的……這些AI大模型，千行百業(yè)的普通人不會(huì)用，也用不起。

難道，大模型注定與普通人無(wú)緣了？在2021百度認(rèn)知AI創(chuàng)意賽“AI創(chuàng)意派”上，百度文心大模型，為我們展現(xiàn)了另一種打開(kāi)方式。

正如百度集團(tuán)副總裁吳甜在比賽現(xiàn)場(chǎng)所說(shuō)：“只有人工智能和大模型的門(mén)檻，低到了所有人都可方便地用起來(lái)，才能真正大規(guī)模爆發(fā)出各種創(chuàng)意。本次創(chuàng)意賽中，選手展現(xiàn)了基于文心大模型的豐富創(chuàng)意，讓我們看到了大模型廣泛應(yīng)用的前景?！?/p>

這個(gè)“鑄劍為犁”的產(chǎn)業(yè)化過(guò)程，是怎么發(fā)生的？

第一步：技術(shù)的鍛造。

與實(shí)驗(yàn)室里的算力怪獸、規(guī)模巨獸不同，面向產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用的大模型，還有許多技術(shù)難題需要攻克，解決成本、效率、部署等問(wèn)題。為此，百度做了許多技術(shù)創(chuàng)新工作。

一方面，不斷提升參數(shù)規(guī)模和模型效果。2021年12月，ERNIE 3.0 升級(jí)為全球首個(gè)知識(shí)增強(qiáng)千億大模型，成為目前為止全球最大的中文單體模型，這也意味著通用能力更出色，泛化能力更強(qiáng)，只需學(xué)習(xí)少量行業(yè)數(shù)據(jù)，就能夠應(yīng)用于很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，降低企業(yè)的應(yīng)用門(mén)檻。

另一方面，為了保證超大規(guī)模模型的學(xué)習(xí)效果，百度產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳自主研發(fā)了端到端自適應(yīng)分布式訓(xùn)練框架與4D混合并行技術(shù)，有效支持文心大模型高效穩(wěn)定的訓(xùn)練，讓產(chǎn)業(yè)用戶(hù)可以低成本地使用。

在技術(shù)的錘煉下，才能鍛造出一個(gè)產(chǎn)業(yè)可用、好用的大模型，真正支撐產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。此次吳甜也提到，大模型未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)之一，將是技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新。

第二步：產(chǎn)業(yè)的熔爐。

目前，產(chǎn)業(yè)在落地應(yīng)用AI上遇到的普遍阻礙，就是行業(yè)know-how與AI模型的不相融，無(wú)法解決真實(shí)復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題。傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)是“蠻力計(jì)算”，無(wú)法理解數(shù)據(jù)深層的含義。

作為產(chǎn)業(yè)級(jí)大模型，文心與其他大模型的核心差異之一，就是為產(chǎn)業(yè)與AI的融合增加了一個(gè)關(guān)鍵的催化劑——“知識(shí)增強(qiáng)”，將大規(guī)模知識(shí)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，讓AI能夠理解特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)背后所隱含的知識(shí)關(guān)系，從而提升理解能力。

舉個(gè)例子，病歷質(zhì)量控制對(duì)于醫(yī)療行業(yè)非常重要，但掌握全科醫(yī)學(xué)知識(shí)的醫(yī)生很少，醫(yī)院病案科的醫(yī)生在進(jìn)行抽檢工作時(shí)，病歷數(shù)量多，工作難度大，依靠有限的知識(shí)很難對(duì)所有病歷做出非常準(zhǔn)確的分析和判斷。如果AI算法不能理解醫(yī)學(xué)知識(shí)，也無(wú)法很好地幫助病案科工作提質(zhì)增效。百度在文心大模型基礎(chǔ)上加入了藥典、醫(yī)學(xué)大百科等一系列知識(shí)，再基于大模型訓(xùn)練出醫(yī)療相關(guān)的模型，達(dá)到醫(yī)學(xué)博士的水平，可以對(duì)每份病案進(jìn)行秒級(jí)別的智能掃描分析，從而有效提升了病案質(zhì)控的工作效率。

第三步：大生產(chǎn)的模具。

從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)到工業(yè)制造，規(guī)?；笊a(chǎn)必不可少的就是標(biāo)準(zhǔn)化模具的出現(xiàn)。AI的規(guī)?；瘧?yīng)用，也離不開(kāi)一系列配套工具與平臺(tái)。

目前，文心大模型支持?jǐn)?shù)百家企業(yè)與機(jī)構(gòu)，開(kāi)發(fā)者數(shù)量超過(guò)6萬(wàn)，對(duì)外日調(diào)量已經(jīng)超過(guò)了五千萬(wàn)次。這是因?yàn)椋柚俣蕊w槳、百度大腦等平臺(tái)和工具，文心大模型的能力能夠被各行各業(yè)開(kāi)發(fā)者低門(mén)檻地應(yīng)用。

以飛槳企業(yè)版零門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)EasyDL為例，其就基于文心大模型推出了高精度NLP模型，最快15分鐘就可以完成垂直領(lǐng)域的模型訓(xùn)練。哪怕是沒(méi)有AI基礎(chǔ)的金融、法律等從業(yè)人士，也能通過(guò)EasyDL一站式自動(dòng)化訓(xùn)練，用少量數(shù)據(jù)構(gòu)建出自動(dòng)分析合同條款、自動(dòng)分析金融研報(bào)等定制模型。

這些配套工具與平臺(tái)的支撐，讓文心大模型能夠進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用階段。因此，吳甜也認(rèn)為2022年將是文心大模型產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵年。

從科學(xué)家和工程師手中的神兵利器，到普通人和千行百業(yè)的繩墨爐錘，文心大模型“鑄劍為犁”，與產(chǎn)業(yè)共同孕育出了百花齊放的智能之春。

低吟淺唱：放飛AI大模型的無(wú)盡想象

哥倫布發(fā)現(xiàn)美洲之后，辣椒進(jìn)入了人類(lèi)的餐桌；萊特兄弟對(duì)天空的向往，拉開(kāi)了飛行的序幕；喬布斯天才般的創(chuàng)意，智能手機(jī)開(kāi)始主宰你我的生活……每一次技術(shù)浪潮，都少不了天才人物的神來(lái)之筆，用創(chuàng)意點(diǎn)燃了新技術(shù)的無(wú)限想象。

AI時(shí)代，大家都不希望中國(guó)只能跟在別人身后亦步亦趨，但是，創(chuàng)意從哪里來(lái)？

百度給出了一個(gè)答案：“創(chuàng)意在民間?！卑俣燃瘓F(tuán)副總裁吳甜在AI創(chuàng)意派的比賽現(xiàn)場(chǎng)這樣說(shuō)道。

民間，意味著要讓AI大模型為最廣泛的人才所用，無(wú)論技術(shù)水平高低都能參與其中。

此次比賽中，百度首次將AI大模型的使用門(mén)檻降到了大眾級(jí)別，吸引了全國(guó)各地近2000名不同年齡、不同技術(shù)基礎(chǔ)的選手。“樂(lè)植問(wèn)答”項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)者林杰，就是一個(gè)農(nóng)業(yè)公司的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，沒(méi)有上手開(kāi)發(fā)過(guò)。這次基于飛槳EasyDL平臺(tái)使用ERNIE 3.0，林杰的開(kāi)發(fā)過(guò)程還挺順利，一步步訓(xùn)練出了能夠解答植物問(wèn)題的DEMO。最近打算自己種菜的朋友越來(lái)越多，說(shuō)不定未來(lái)林杰的產(chǎn)品真能拯救植物殺手們。

民間，意味著AI創(chuàng)新會(huì)貼近真實(shí)生活，大模型要能夠解決大量細(xì)節(jié)而具體的問(wèn)題。

本次創(chuàng)意賽的300多份創(chuàng)意方案中，有不少是大廠想不到，普通人卻特別期待的。比如哈工大大二學(xué)生煥宜就用六天時(shí)間，打造了一個(gè)“朋友圈古風(fēng)文案小能手”，只要有圖片，分分鐘讓你變身文案達(dá)人，在朋友圈裝一把文人墨客，吸引點(diǎn)贊無(wú)數(shù)。

民間，意味著未知的場(chǎng)景和挑戰(zhàn)，大模型會(huì)遭遇各種意想不到的用途和場(chǎng)景，也能在實(shí)踐中得到檢驗(yàn)和提升。一個(gè)出乎意料的創(chuàng)意就是“反詐疫苗機(jī)器人”。

反詐App我下過(guò)、疫苗我打過(guò)、機(jī)器人我玩過(guò)，但這個(gè)“反詐疫苗機(jī)器人”究竟是啥，還真是一頭霧水。原來(lái)，開(kāi)發(fā)者郭成（化名）對(duì)自己奶奶的各種反詐騙經(jīng)歷印象深刻，就有了用NLP技術(shù)來(lái)幫助弱勢(shì)群體識(shí)別詐騙套路的想法。報(bào)名參賽后，郭成利用百度ERNIE 3.0大模型開(kāi)發(fā)了一個(gè)對(duì)話(huà)機(jī)器人，用戶(hù)跟它對(duì)話(huà)就能從實(shí)踐中汲取反詐經(jīng)驗(yàn)，提高防騙能力，相當(dāng)于打了一針“思想疫苗”。要理解騙子們狡詐詭譎的語(yǔ)言套路，自然就需要機(jī)器人具備極高的語(yǔ)義理解、意圖識(shí)別等能力，而這正是ERNIE 3.0大模型的優(yōu)勢(shì)之一。

對(duì)于廣大圍觀群眾來(lái)說(shuō)，一場(chǎng)比賽的創(chuàng)意可能無(wú)法全部落地變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。但每一個(gè)參賽者，一定能夠從項(xiàng)目實(shí)踐中，感受到大模型的真正實(shí)力。而AI大模型落地應(yīng)用的無(wú)限可能，就藏在這些關(guān)注的眼眸、放飛的腦洞之中。

一犁新雨破春耕：文心為智能時(shí)代寫(xiě)下風(fēng)物詩(shī)

如果說(shuō)，文心大模型深入產(chǎn)業(yè)，是從誕生之初就開(kāi)始的“潤(rùn)物細(xì)無(wú)聲”，那么剛剛結(jié)束的AI創(chuàng)意賽就像是一犁新雨破春耕，讓我們格外清晰地看到，大模型如何為AI規(guī)模化應(yīng)用插上騰飛的翅膀。

原因也很簡(jiǎn)單，大模型要服務(wù)于產(chǎn)業(yè)，必須能夠解決那些具體的、細(xì)節(jié)的、工程化的問(wèn)題。AI科學(xué)家們討論的是模型收斂、魯棒性、認(rèn)知智能這類(lèi)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題，而當(dāng)大模型走進(jìn)千行百業(yè)，遭遇的問(wèn)題則是如同參賽者們提出的一樣：如何找到合適的數(shù)據(jù)集？買(mǎi)不到GPU怎么訓(xùn)練？不會(huì)調(diào)參該如何操作？結(jié)果不符合預(yù)期怎么辦？

大模型要“鑄劍為犁”，就必須指導(dǎo)并幫助產(chǎn)業(yè)人士解決這些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。顯然，通過(guò)這次AI創(chuàng)意賽，對(duì)于上述問(wèn)題，百度已經(jīng)有了成功的探索和答案。當(dāng)然，這不僅僅是文心大模型的功勞，而是百度通過(guò)一整套體系，確保大模型能力被融合到產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)中。

最核心的，就是飛槳與大模型的融合。前面提到的飛槳開(kāi)發(fā)出4D混合并行策略、自適應(yīng)分布式訓(xùn)練等，有效地支持文心大模型高效穩(wěn)定訓(xùn)練，還有飛槳EasyDL等開(kāi)發(fā)平臺(tái)和工具，也早已開(kāi)源給社會(huì)各界使用。飛槳與大模型的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手、融合發(fā)展，成為一個(gè)技術(shù)領(lǐng)先、自主創(chuàng)新、能力堅(jiān)實(shí)、產(chǎn)業(yè)可用的AI大底座，有力地支撐中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

接下來(lái)，是云與大模型的融合。產(chǎn)業(yè)智能化呼喚著更敏捷、簡(jiǎn)單、低成本的AI獲取方式，云服務(wù)成為各行各業(yè)引入AI大模型、基礎(chǔ)算法、AI算力等的必經(jīng)之路。在這樣的大背景下，百度很早就推動(dòng)了AI與云的深度融合，百度智能云作為百度AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)出口，正在將文心大模型推向越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景。

當(dāng)然，大模型的發(fā)展也離不開(kāi)與人才生態(tài)的融合。提到AI人才教育，似乎總是伴隨著嚴(yán)肅和焦慮，其實(shí)不然。中國(guó)人所向往的教育最高境界，是“暮春者，春服既成，冠者五六人，童子六七人，浴乎沂，風(fēng)乎舞雩，詠而歸”。而AI創(chuàng)意賽恰恰讓我有了這種感受，在文心大模型的臂膀托舉下，無(wú)數(shù)創(chuàng)意自由地、輕盈而舒展地飛揚(yáng)。當(dāng)普通人也能且歌且行，融入AI創(chuàng)意的洪流，我們還會(huì)擔(dān)心聽(tīng)不到AI創(chuàng)新的聲音嗎？

經(jīng)過(guò)三年耕耘，百度為AI大模型確立了從研致用的新范式，推動(dòng)大模型走向“鑄劍為犁”、服務(wù)產(chǎn)業(yè)的新階段。

隨著更多人與產(chǎn)業(yè)加入大模型的合唱，一首智能時(shí)代的風(fēng)物詩(shī)，將飄揚(yáng)在華夏大地的每一個(gè)角落。