日B视频 亚洲,啪啪啪网站一区二区,91色情精品久久,日日噜狠狠色综合久,超碰人妻少妇97在线,999青青视频,亚洲一区二卡,让本一区二区视频,日韩网站推荐

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

圖像處理編程為自動(dòng)駕駛汽車應(yīng)用開(kāi)發(fā)打開(kāi)了大門(mén)

星星科技指導(dǎo)員 ? 來(lái)源:嵌入式計(jì)算設(shè)計(jì) ? 作者:CHARLOTTE ADAMS ? 2022-11-09 11:49 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

當(dāng)今的裝甲車和直升機(jī)操作員可以借助頭盔顯示器和平視顯示器等設(shè)備檢測(cè)、評(píng)估和應(yīng)對(duì)威脅。由于圖像處理,對(duì)地攻擊車輛指揮官很快就能享受到360度的環(huán)境“窗口”,而飛行員將在飛機(jī)周圍獲得真正的球形態(tài)勢(shì)感知。

增強(qiáng)和增強(qiáng)的視覺(jué)系統(tǒng)正變得更快、更小、更強(qiáng)大,目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤系統(tǒng)也是如此。接下來(lái)將是自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別和人工智能AI)輔助的機(jī)器視覺(jué)機(jī)器人技術(shù)。

我們?cè)摵稳ズ螐模?/p>

實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法在最新一代大規(guī)模并行嵌入式圖形處理單元 (GPU) 上運(yùn)行得更快,這使得芯片能夠做更多的事情。更大、更復(fù)雜的 GPU 同時(shí)對(duì)大量傳感器數(shù)據(jù)運(yùn)行更多的數(shù)學(xué)運(yùn)算,而傳統(tǒng)處理器 - 自行進(jìn)步 - 權(quán)衡更多輸出,應(yīng)用更復(fù)雜的邏輯并做出更多決策。圖像處理領(lǐng)域的未來(lái)進(jìn)展也將取決于新的編程工具,這些工具將使開(kāi)發(fā)人員能夠更有效地編寫(xiě)更復(fù)雜和多樣化的應(yīng)用程序。

需要許多操作才能將來(lái)自復(fù)雜、獨(dú)特、多光譜和失真的傳感器的輸入轉(zhuǎn)換為人類可以理解的顯示器。這些任務(wù)包括圖像拼接、旋轉(zhuǎn)和融合。然而,在傳統(tǒng)的編程范式中,這些功能中的每一個(gè)都需要數(shù)百甚至數(shù)千行代碼才能實(shí)現(xiàn)。

例如,圖像拼接是一種通過(guò)將來(lái)自多個(gè)傳感器的輸入編織在一起來(lái)創(chuàng)建全景或球形態(tài)勢(shì)感知區(qū)域的技術(shù)。圖像融合是一種密切相關(guān)的處理功能,可以幫助操作員在視線被煙霧或霧遮擋時(shí)。動(dòng)態(tài)選擇、組合和顯示來(lái)自視覺(jué)光譜和紅外攝像機(jī)(例如激光雷達(dá) [光檢測(cè)和測(cè)距] 設(shè)備)的最高分辨率輸入的應(yīng)用程序可以確保在退化環(huán)境中的態(tài)勢(shì)感知。試想一下,執(zhí)行這些任務(wù)通常涉及多少代碼。

故事的其余部分

圖像處理成功故事的另一半涉及高級(jí)軟件開(kāi)發(fā)工具的出現(xiàn)。這些資源將使軍事用戶更容易開(kāi)發(fā)更復(fù)雜和各種圖像處理應(yīng)用程序,而無(wú)需在圖形編程專業(yè)知識(shí)方面進(jìn)行大量投資。

關(guān)鍵是中間件,它是在操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序和硬件之間進(jìn)行調(diào)解的軟件。中間件通常具有庫(kù)和工具,可幫助應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員充分利用底層硬件。此外,中間件還可以提高應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員的工作效率,允許他們比以前更有效地生成復(fù)雜的高代碼行功能,例如圖像融合、穩(wěn)定和失真校正。

API 庫(kù)帶來(lái)紅利

OpenGL是一種在計(jì)算機(jī)游戲開(kāi)發(fā)人員等群體中流行的語(yǔ)言,他們使用它來(lái)編程GPU。盡管發(fā)明該語(yǔ)言是為了簡(jiǎn)化與這些芯片的交互,但對(duì)于偶爾的用戶來(lái)說(shuō),學(xué)習(xí)起來(lái)可能很困難、繁瑣且耗時(shí)。這種復(fù)雜性導(dǎo)致了位于預(yù)打包的OpenGL例程之上的輕量級(jí)抽象層的發(fā)明。使用這些,可以通過(guò)簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序編程接口(API)調(diào)用將復(fù)雜的OpenGL代碼塊集成到程序中,從而簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)圖像處理,可視化和圖形應(yīng)用程序的任務(wù)。

這些 API 庫(kù)使編程工作更容易,并通過(guò)使程序員能夠使用一兩行而不是數(shù)百行代碼向應(yīng)用程序添加功能來(lái)幫助程序員提高效率,從而大大減少代碼生成時(shí)間和成本。此外,用更易于訪問(wèn)的計(jì)算機(jī)方言(如 C)編寫(xiě)的抽象層可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化編程任務(wù)。

簡(jiǎn)化編寫(xiě)圖像處理代碼的任務(wù)意味著可以以更低的成本更快地創(chuàng)建和部署功能。這些工具也為自動(dòng)駕駛汽車等下一代應(yīng)用的開(kāi)發(fā)打開(kāi)了大門(mén)。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 顯示器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    22

    文章

    5164

    瀏覽量

    144853
  • gpu
    gpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    28

    文章

    5301

    瀏覽量

    136144
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    795

    文章

    15037

    瀏覽量

    181867
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    自動(dòng)駕駛汽車如何完成超車?

    在我們?nèi)粘i_(kāi)車時(shí),別人想要超車,只要確認(rèn)后方、旁邊有沒(méi)有車,打個(gè)燈、稍微加速、換個(gè)車道就完成了。這一動(dòng)作乍一看非常簡(jiǎn)單,但對(duì)自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō),這個(gè)過(guò)程需要多方協(xié)調(diào)。 自動(dòng)駕駛車輛要完成超車動(dòng)作,必須
    的頭像 發(fā)表于 02-16 17:37 ?1.7w次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何完成超車?

    自動(dòng)駕駛汽車如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛

    人類駕駛員而言是非常直觀且有效的指令,但對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō),則意味著需要一套極其復(fù)雜的感知、理解與決策鏈路。 自動(dòng)駕駛如何看清文字? 自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 02-10 08:50 ?855次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>

    2026年自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展趨勢(shì)前瞻

    自動(dòng)駕駛汽車會(huì)使用人工智能嗎?答案是肯定的。人工智能(AI)是自動(dòng)駕駛汽車運(yùn)行的基石,它使車輛能夠平穩(wěn)、安全地在道路上正常行駛,適應(yīng)實(shí)時(shí)交通狀況,并做出瞬間的決策,確保道路交通安全,是
    的頭像 發(fā)表于 02-05 09:38 ?4019次閱讀
    2026年<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>發(fā)展趨勢(shì)前瞻

    如何設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛傳感器失效檢測(cè)與容錯(cuò)策略?

    對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車而言,傳感器是它感知世界的窗口。攝像頭負(fù)責(zé)采集環(huán)境圖像,毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)則用于測(cè)量周圍物體的位置和速度,而GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))與慣性測(cè)量系統(tǒng)可提供車輛的定位信息。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)融合
    的頭像 發(fā)表于 01-10 10:33 ?2880次閱讀

    自動(dòng)駕駛汽車如何檢測(cè)石頭這樣的小障礙物?

    的小障礙物,自動(dòng)駕駛汽車真的要檢測(cè)嗎?如果要檢測(cè),是如何檢測(cè)的? 自動(dòng)駕駛視覺(jué)系統(tǒng)都在看什么? 自動(dòng)駕駛汽車要“看見(jiàn)”周圍環(huán)境,是靠一系列傳
    的頭像 發(fā)表于 12-24 16:53 ?1316次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何檢測(cè)石頭這樣的小障礙物?

    汽車自動(dòng)駕駛的太陽(yáng)光模擬應(yīng)用研究

    測(cè)試裝備,通過(guò)提供可控、可重復(fù)的測(cè)試環(huán)境,已成為汽車自動(dòng)駕駛研發(fā)、驗(yàn)證與標(biāo)定過(guò)程中不可或缺的核心工具。汽車自動(dòng)駕駛的光挑戰(zhàn)與測(cè)試需求luminbox
    的頭像 發(fā)表于 12-10 18:04 ?612次閱讀
    <b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>的太陽(yáng)光模擬應(yīng)用研究

    自動(dòng)駕駛汽車如何確定自己的位置和所在車道?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]我們平時(shí)開(kāi)車時(shí),判斷自己在哪條路、哪個(gè)車道,只需要看一眼導(dǎo)航、掃幾眼車道線、再聽(tīng)聽(tīng)提示就夠了。但對(duì)自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō),這件事既簡(jiǎn)單又復(fù)雜。簡(jiǎn)單在于自動(dòng)駕駛汽車
    的頭像 發(fā)表于 11-18 09:03 ?1096次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何確定自己的位置和所在車道?

    不同等級(jí)的自動(dòng)駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    談到自動(dòng)駕駛,不可避免地會(huì)涉及到自動(dòng)駕駛分級(jí),美國(guó)汽車工程師學(xué)會(huì)(SAE)根據(jù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與人類駕駛員參與
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:17 ?2905次閱讀

    自動(dòng)駕駛汽車如何處理“鬼探頭”式的邊緣場(chǎng)景?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛遇到“鬼探頭”式的邊緣場(chǎng)景時(shí)應(yīng)該如何處理?其實(shí)對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō),無(wú)論是常規(guī)場(chǎng)景,還是邊緣場(chǎng)景,它都是要先看見(jiàn)、再理解、再預(yù)測(cè)、然后在約束條件下
    的頭像 發(fā)表于 08-29 11:11 ?980次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何<b class='flag-5'>處理</b>“鬼探頭”式的邊緣場(chǎng)景?

    如何確保自動(dòng)駕駛汽車感知的準(zhǔn)確性?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛汽車想要自動(dòng)駕駛,首先要做的就是能對(duì)周邊環(huán)境實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)感知,也就是能“看”清道路,那自動(dòng)駕駛汽車如何在復(fù)
    的頭像 發(fā)表于 08-23 15:06 ?1869次閱讀
    如何確保<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>感知的準(zhǔn)確性?

    塑造自動(dòng)駕駛汽車格局的核心技術(shù)

    自動(dòng)駕駛汽車長(zhǎng)期以來(lái)一直是科幻小說(shuō)中的情節(jié),但在如今的2025年,它似乎已經(jīng)離我們?cè)絹?lái)越近,智能輔助駕駛已經(jīng)出現(xiàn)在越來(lái)越多的新能源汽車中。但距離完全的
    的頭像 發(fā)表于 08-21 16:03 ?1159次閱讀

    太陽(yáng)光模擬器 | 在汽車自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用

    通過(guò)模擬不同地域、不同時(shí)間、不同天氣下的光照環(huán)境,可為汽車自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)的傳感器校準(zhǔn)、算法訓(xùn)練和硬件測(cè)試提供標(biāo)準(zhǔn)化、可調(diào)控的測(cè)試工具。汽車自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?871次閱讀
    太陽(yáng)光模擬器 | 在<b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>開(kāi)發(fā)</b>中的應(yīng)用

    自動(dòng)駕駛汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車輛的精準(zhǔn)定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標(biāo)和視覺(jué)判斷,自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1547次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>是如何準(zhǔn)確定位的?

    自動(dòng)駕駛安全基石:ODD

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報(bào)道 自動(dòng)駕駛ODD(Operational Design Domain)即設(shè)計(jì)運(yùn)行域,是指自動(dòng)駕駛系統(tǒng)被設(shè)計(jì)安全、有效運(yùn)行的具體條件范圍。它定義了自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 05-19 03:52 ?7117次閱讀

    汽車駕駛自動(dòng)化分級(jí)》會(huì)更適合中國(guó)自動(dòng)駕駛發(fā)展嗎?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]智能化和網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)的不斷突破,全球各國(guó)紛紛布局汽車駕駛自動(dòng)化,而統(tǒng)一的分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)不僅能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)各方提供一致的技術(shù)評(píng)估和溝通基礎(chǔ),也監(jiān)管部門(mén)在不同階段實(shí)施安全監(jiān)測(cè)與認(rèn)證
    的頭像 發(fā)表于 05-18 09:06 ?1141次閱讀
    《<b class='flag-5'>汽車駕駛</b><b class='flag-5'>自動(dòng)</b>化分級(jí)》會(huì)更適合中國(guó)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>發(fā)展嗎?
    穆棱市| 阳信县| 绥化市| 刚察县| 荥阳市| 延长县| 嘉祥县| 沙河市| 铜梁县| 沾益县| 浑源县| 凌云县| 肃宁县| 北流市| 合阳县| 藁城市| 乐昌市| 韩城市| 宁城县| 鹿泉市| 吴川市| 奈曼旗| 海口市| 乌拉特中旗| 仪征市| 余干县| 祥云县| 上虞市| 漯河市| 林甸县| 华蓥市| 克山县| 河北省| 建瓯市| 汶川县| 琼结县| 新营市| 湘潭市| 礼泉县| 徐州市| 当雄县|