具體來(lái)說(shuō)，盤(pán)古大模型3.0目前的主要作用是數(shù)據(jù)關(guān)閉循環(huán)的升級(jí)。

閉環(huán)數(shù)據(jù)（closed loop data）的核心目的是持續(xù)從原始數(shù)據(jù)中提取高價(jià)格數(shù)據(jù)并傳送給算法，最終持續(xù)改進(jìn)算法，解決多種corner case（長(zhǎng)尾場(chǎng)景）。

方法是從車(chē)輛端提取數(shù)據(jù)，進(jìn)行初始整理，進(jìn)行場(chǎng)景管理，再進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)記，訓(xùn)練，模擬，最終接受收集的要求。其中，每個(gè)過(guò)程都有大數(shù)據(jù)發(fā)揮力量的機(jī)會(huì)。

第一，對(duì)情況的理解，主要是為了提取高價(jià)值的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)。

目前，隨著高速noa和城市noa的持續(xù)發(fā)展，自動(dòng)駕駛公司和汽車(chē)工廠(chǎng)積累的數(shù)據(jù)每年增加到100tb級(jí)，其中實(shí)際可以發(fā)送到算法訓(xùn)練的不到10%。如何有效地從原始數(shù)據(jù)中篩選所需數(shù)據(jù)是非常重要的。

據(jù)華為方面稱(chēng)，一些企業(yè)已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)方式需要人工回顧，重新烙印，分類(lèi)和組織。這樣的速度比較慢，很容易積累前端數(shù)據(jù)。大模型可以自動(dòng)理解視頻內(nèi)容，自動(dòng)印上標(biāo)簽，進(jìn)行商品化管理，可以自動(dòng)篩選價(jià)值高的場(chǎng)面。

第二，數(shù)據(jù)標(biāo)簽，如上文所述，一些企業(yè)每年需要標(biāo)簽數(shù)百tb的數(shù)據(jù)，每年需要花費(fèi)1000萬(wàn)元甚至1億元，而且效率也不能滿(mǎn)足數(shù)據(jù)供應(yīng)的需要。大型型號(hào)具有精確度高的優(yōu)點(diǎn)。還可以顯示2d、3d的精度，最多可以將顯示量減少90%。

一般來(lái)說(shuō)，華為在完成標(biāo)記工作后，會(huì)與汽車(chē)公司及第三方企業(yè)合作進(jìn)行進(jìn)一步處理。在華為看來(lái)，這意味著汽車(chē)公司的任務(wù)從標(biāo)簽轉(zhuǎn)向質(zhì)量檢查，可以有效降低成本，提高效率30%至40%。

總之，據(jù)華為云ei服務(wù)產(chǎn)品部部長(zhǎng)劉鵬稱(chēng)，華為云可以通過(guò)盤(pán)古大模型自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)三步加速。

通過(guò)數(shù)智融合架構(gòu)打破數(shù)據(jù)和ai資源管理的界限，在一個(gè)平臺(tái)上完成開(kāi)發(fā)、風(fēng)險(xiǎn)和在線(xiàn)工作，提高業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加速化。

利用盤(pán)古大模型在認(rèn)知、知覺(jué)、決策、優(yōu)化等整個(gè)領(lǐng)域的能力，汽車(chē)企業(yè)可以基于vango迅速訓(xùn)練自己所需的模型，實(shí)現(xiàn)算法加速化。

以昇騰ai云服務(wù)為基礎(chǔ)，優(yōu)化自動(dòng)駕駛300+算法，60+實(shí)現(xiàn)精度性能的提高，幾個(gè)月不間斷地進(jìn)行卡路里的訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)運(yùn)算能力的加速化。