“區(qū)區(qū)”8TOPS可以做什么？

近日，知行科技行泊一體域控制器iDC 300在國內某頭部車企主力新能源車型量產落地，并即將迎來車型上市后的首次OTA。iDC 300基于8TOPS 算力平臺實現(xiàn)自動泊車（APA）、記憶泊車（HPA）等高階泊車功能，而且通過搭載地平線雙征程3，拓展實現(xiàn)高速領航功能。

這是業(yè)內首個在8TOPS低算力平臺上成功部署并量產BEV感知模型的方案，也成為知行科技全棧自研能力再進一步的里程碑。通過全新的BEV感知和Z星規(guī)劃算法模型，知行科技泊車系統(tǒng)的功能和性能上限得到大幅提升，可實現(xiàn)35秒無感動態(tài)換擋的絲滑泊車體驗，覆蓋斷頭路、魚骨車位等多種困難場景，并提供3D建模渲染人機交互體驗。

事實上，“小”到用8TOPS跑BEV的iDC 300，“大”到僅用550萬美元訓出的DeepSeek等一系列中國方案，都在不斷證明技術創(chuàng)新和極致工程化的“挖潛”能力：性能進階、算力通縮，讓更多用戶享受技術升維成果。

上述新車之外，該高性能、高性價比BEV泊車系統(tǒng)也開始陸續(xù)推送至其它同智駕平臺車型上，而知行科技也已經(jīng)開始著手開展將DeepSeek與智駕領域相結合的探索工作。

01 在8TOPS上“重做”泊車

大算力是實現(xiàn)高性能的唯一途徑嗎？

讓“小芯片大有所為”，知行科技與DeepSeek在這一層面可謂理念共振。

過去兩年，BEV+Transformer、OCC、大模型、端到端、VLA等應用層算法模型技術高速更迭，大幅推高智駕性能上限的同時也推高了算力需求。工程能力見長的知行科技，看到了創(chuàng)新技術與工程化能力相結合，在中低算力平臺部署高階算法模型提升產品性能的潛力。

2023年，從智駕高頻使用場景出發(fā)，知行科技決定“重做”泊車：

通過在8TOPS、34TOPS算力平臺上部署B(yǎng)EV感知模型實現(xiàn)技術降本，提供對標200TOPS平臺系統(tǒng)能力的高性能泊車體驗，搶占“泊車”這一高頻智駕場景市場，并由此重構面向數(shù)據(jù)驅動的全棧自研體系。

通過部署B(yǎng)EV+OCC感知模型，智駕性能不再與域控算力線性相關。在8TOPS“小”芯片上，知行科技的泊車系統(tǒng)能夠實現(xiàn)遠距離的車位及障礙物感知，感知范圍及精度比傳統(tǒng)的CNN卷積網(wǎng)絡有很大提升。整體泊車功能可覆蓋超200種車位場景，穩(wěn)定實現(xiàn)平均35s高效泊入。

2024年，知行科技的iDC 300、iDC 500低、中算力平臺行泊一體域控制器量產上車，實現(xiàn)高性能泊車功能，及高速領航功能，支持國內、海外交付。

無獨有偶。DeepSeek在2025開年實證“算力通縮”確實存在，中國頭部主機廠更是拋出“全民智駕”的概念，推動中高階智駕普及化，為知行科技這樣具備積累和優(yōu)勢，能在中低算力平臺實現(xiàn)高性價比產品的智駕企業(yè)帶來重要的技術和市場窗口。

02 BEV時代下的泊車2.0

隨著高性能泊車系統(tǒng)量產上車，知行科技開啟了BEV時代下的泊車2.0階段。

最大的變化在于感知模塊，從傳統(tǒng)2D視覺到BEV的跨代轉型。原泊車域控制器的視覺感知基于IPM圖的CNN卷積網(wǎng)絡實現(xiàn)。新的BEV感知模塊則基于集成多任務頭的onemodel輕量化網(wǎng)絡，通過高效fast ray快速投影至3D空間，進行特征轉換，直出3D信息的BEV感知環(huán)境。

與此同時，知行科技還自研色彩均衡算法和10路ISP算法，解決偏色、光差，多路視覺感知接入等問題，為感知模型提供更為穩(wěn)定可靠的感知輸入，還有效降低了傳感器的選型難度；自研高精度里程計，降低揉庫概率，賦能泊車一把入庫，提升泊車體驗；自研Z星規(guī)劃算法，探索軌跡實現(xiàn)更高自由度，提升復雜場景下泊車規(guī)劃的成功率，破題斷頭路、魚骨車位等高難度場景；同時配合規(guī)劃算法，構建通用場景庫，有效評估算法性能和場景泛化性，實現(xiàn)精準問題定位，有力推動算法迭代，提升研發(fā)效率。

目前，在8TOPS算力平臺上，知行科技的泊車感知模型能夠支持OD（障礙物）、PSD（車位）和OCC（通用障礙物空間占用）檢測，在34TOPS的中算力平臺上，還增加了RMD（道路標志）的檢測能力，檢測范圍和OCC精度達到行業(yè)主流水平。

基于上游感知能力的提升，知行科技的交互能力也大幅增強。

面對國內卷高質量顯示、國外卷性能渲染的智艙交互競爭態(tài)勢，知行科技投入大量資源建設起Unity引擎+域控渲染雙引擎開發(fā)能力：在HMI端自研OSG框架，滿足座艙小算力、艙駕同步開發(fā)的需求，并在用戶端能夠高速啟動，實現(xiàn)“開機即用”；通過使用游戲引擎unity框架+Android SDK應用底座，在高算力座艙提供效果逼真、細節(jié)豐富的交互體驗，并為域控制器釋放更多算力。

在顯示上，知行科技基于BEV+OCC的感知結果，自研行人、兩輪車等標準障礙物的多模態(tài)顯示，以及占用柵格和模型融合的顯示方式；自研行泊融合交互方案對于在從城區(qū)公路上進入商場停車場的擁堵場景下，功能更加便捷絲滑，無縫切換。

此外，通過自建HMI交互平臺工具鏈，知行科技為國內多家車企交付，從用戶需求、風格設計再到HMI落地提供整套服務，助力智駕產品“好用、愛用”。

行業(yè)中，BEV之所以總與“昂貴”的大算力芯片“成對”出現(xiàn)，根本原因在于先進算法在小算力平臺上的部署之難。

使用中低算力平臺實現(xiàn)高性能行泊智駕功能，這意味著要用“陳舊”的算子類型、推理庫和稀缺的計算、存儲資源來“匹配”先進算法模型所需，需要對模型、芯片和中間的調度系統(tǒng)進行深度理解和打磨，以最大化地“榨干”硬件資源和模型潛力。

在部署過程中，知行科技建立起了對模型和芯片地深度理解，基于模型和芯片資源的特性，將模型有效拆解，在資源極有限的情況下保證了模型性能；在缺乏對應算子的情況下，通過手寫DSP“打造”出了匹配的硬核算子；在沒有浮點運算資源的芯片上，通過精準找到關鍵掉點層和有效量化，保證了端側的模型性能；通過零拷貝的內存調度，充分調用芯片存儲資源，滿足車端系統(tǒng)功能安全的時延要求。

在量產項目過程中，知行科技已組建AI基建團隊，服務于云端模型訓練、迭代，為數(shù)據(jù)驅動做好準備。

由此，知行科技建立起了從底層域控制器硬件設計、制造，到上層應用模型算法開發(fā)、訓練、部署，以及服務產品全生命周期數(shù)據(jù)閉環(huán)的2.0版全棧自研體系，并在中低算力平臺部署、仿真測試、數(shù)據(jù)采集、中間件、底軟和硬件開發(fā)等方面，形成自己獨特的優(yōu)勢。

03 率先形成泊車的出海能力

泊車功能與全棧自研能力體系的建設與迭代，不僅為知行科技適應國內市場競爭打下基礎，還為服務客戶出海項目提供了“先機”。

在產品層面，知行科技目前已有多款域控制器，多車型平臺自動泊車項目的海外落地。要落地海外的不僅僅是高性能的泊車功能，知行科技還在多國語言適配、海外泊車習慣定制性開發(fā)等多領域實現(xiàn)產品本地化。目前，知行科技已服務多款車型實現(xiàn)海外合規(guī)量產，并在R79R158兩項海外泊車相關法規(guī)方面積累了豐富的認證經(jīng)驗。

在海外研發(fā)服務體系層面，知行科技已建立歐洲研發(fā)中心，和其它多個海外研發(fā)和服務機構，具備GSR法規(guī)認證、ENCAP2023認證支持、GDPR合規(guī)能力，以及ADAS適應性測試、道路數(shù)據(jù)采集、車輛清關、上牌、車輛維修等全流程出海服務能力。此外，知行科技已積累近900萬泊車場境數(shù)據(jù)，還基于中國品牌海外主銷國家及地區(qū)，對全球近50個區(qū)域代表國家泊車場景進行調研，在國內進行場景搭建，便于功能的快速驗證。

科技公司的使命是讓前沿技術突破成本邊界，服務更多用戶。以中低算力平臺技術升維為支點，知行科技構建起"效率躍遷-數(shù)據(jù)進化-價值普惠"的黃金三角，未來將進一步推動中算力平臺與DeepSeek等先進技術結合，打造高性能、高性價比的智駕產品，以技術為鑰，向“人人擁有智能出行”的愿景不斷邁進。