85%企業(yè)宣稱(chēng)做好了AI準(zhǔn)備，但實(shí)際就緒者僅達(dá)11%

IBM 最新研究揭示阻礙工業(yè) 4.0 成熟和邁向工業(yè) 5.0 的關(guān)鍵差距

北京2025年7月23日 /美通社/ -- IBM（紐約證券交易所代碼：IBM）委托進(jìn)行的一項(xiàng)新研究表明，盡管亞太地區(qū) (APAC) 的企業(yè)正在加大對(duì)人工智能和工業(yè) 4.0 能力提升的投資，但許多企業(yè)高估了自身的實(shí)際成熟度，在全面應(yīng)用AI時(shí)面臨基礎(chǔ)性挑戰(zhàn)。

這一巨大差距也蘊(yùn)藏著緊迫性機(jī)遇：企業(yè)若能找準(zhǔn)方向，可化愿景為行動(dòng)，從而加速?gòu)墓I(yè)4.0向工業(yè)5.0的躍遷。

這份題為《亞太地區(qū)AI驅(qū)動(dòng)的工業(yè)4.0: 構(gòu)建未來(lái)產(chǎn)業(yè)》的報(bào)告評(píng)估了亞太地區(qū)制造業(yè)和能源與公用事業(yè)領(lǐng)域大型企業(yè)的就緒情況。報(bào)告顯示，許多公司很早就對(duì)數(shù)字化工具進(jìn)行了投資，尤其是在設(shè)計(jì)和供應(yīng)鏈等領(lǐng)域。但要釋放真正的價(jià)值，企業(yè)現(xiàn)在需要端到端的可視化能力、更強(qiáng)的協(xié)同機(jī)制，以及更以AI為核心驅(qū)動(dòng)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

亞太地區(qū)人工智能驅(qū)動(dòng)的工業(yè) 4.0：雄心與現(xiàn)實(shí)

盡管 85% 的受訪者將自己評(píng)定為"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)"或"人工智能優(yōu)先"，但該研究的客觀評(píng)估發(fā)現(xiàn)，只有 11% 的組織處于較高成熟度水平（9% 為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)；2% 為人工智能優(yōu)先）。

這一認(rèn)知與現(xiàn)實(shí)的脫節(jié)表明，如果領(lǐng)導(dǎo)者高估其成熟度，那么企業(yè)的戰(zhàn)略性投資可能出現(xiàn)偏差，導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法識(shí)別和解決瓶頸問(wèn)題，從而令其轉(zhuǎn)型步伐嚴(yán)重受阻。

主要障礙包括：

戰(zhàn)略錯(cuò)位：僅有10%的企業(yè)完整部署了工業(yè)4.0戰(zhàn)略，而70%的企業(yè)要么停留在戰(zhàn)略未執(zhí)行階段，要么只有孤立的計(jì)劃或試點(diǎn)項(xiàng)目，這種碎片化推進(jìn)方式將嚴(yán)重影響轉(zhuǎn)型成效。

人員與落地盲區(qū)：僅19%的企業(yè)關(guān)注員工抵觸問(wèn)題，26%開(kāi)展正式技能提升或變革管理計(jì)劃，導(dǎo)致僅16%的企業(yè)對(duì)內(nèi)部專(zhuān)業(yè)能力有信心。若缺乏對(duì)能力建設(shè)和員工投入的專(zhuān)注投資，AI試點(diǎn)項(xiàng)目恐將陷入停滯。

孤島式執(zhí)行：約 67% 的企業(yè)追求臨時(shí)性、部門(mén)級(jí)的用例，73% 的企業(yè)缺乏跨團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享機(jī)制，阻礙了協(xié)作和創(chuàng)新，這種分散式的方法阻礙了協(xié)作并減緩了創(chuàng)新的步伐。

核心系統(tǒng)現(xiàn)代化滯后：僅40%的企業(yè)廣泛采用預(yù)測(cè)性維護(hù)，37%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了供應(yīng)鏈實(shí)時(shí)可視化，這令企業(yè)持續(xù)面臨停機(jī)與斷供風(fēng)險(xiǎn)。

AI整合度不足：盡管63%的企業(yè)將AI應(yīng)用于孤立流程上，但僅10%將AI、機(jī)器學(xué)習(xí)視為戰(zhàn)略支柱，這導(dǎo)致端到端的智能運(yùn)營(yíng)體系尚未建立起來(lái)。

彌合差距：亞太地區(qū)邁向工業(yè) 5.0 的備戰(zhàn)之路

展望未來(lái)，從工業(yè) 4.0 轉(zhuǎn)向 "以人為本、可持續(xù)性和彈性成為核心"的工業(yè) 5.0仍面臨重要挑戰(zhàn)：

僅23%的企業(yè)建立了反饋回路，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)等職能戰(zhàn)略決策提供信息；

僅28%的企業(yè)投資了實(shí)時(shí)、可持續(xù)性追蹤系統(tǒng)，其中僅四分之一能有效量化并報(bào)告進(jìn)展情況；

網(wǎng)絡(luò)彈性準(zhǔn)備嚴(yán)重不足：50%的企業(yè)僅依賴(lài)基礎(chǔ)防護(hù)（防火墻和終端安全），而供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、SIEM系統(tǒng)或AI驅(qū)動(dòng)的治理等先進(jìn)實(shí)踐應(yīng)用相當(dāng)有限。

在這些領(lǐng)域進(jìn)行強(qiáng)化對(duì)確保工業(yè)轉(zhuǎn)型的未來(lái)適應(yīng)性、建立信任和長(zhǎng)期價(jià)值至關(guān)重要。

亮點(diǎn)：亞太領(lǐng)軍企業(yè)樹(shù)立標(biāo)桿

盡管面臨挑戰(zhàn)，白皮書(shū)同時(shí)重點(diǎn)介紹了工業(yè) 4.0 在實(shí)踐中的幾個(gè)領(lǐng)先案例：

Dongjin Semichem（韓國(guó)）正在實(shí)施一個(gè)名為 ASK 的安全本地 GenAI 平臺(tái)，該平臺(tái)由IBM watsonx.ai提供支持，以加速研發(fā)和運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的 AI 驅(qū)動(dòng)決策。

SMART ModularTechnologies（馬來(lái)西亞）正利用IBM Maximo 視覺(jué)檢測(cè) 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化質(zhì)量保障，從而提升高端制造的速度和精度。

大眾一汽發(fā)動(dòng)機(jī)（中國(guó)）正在展示結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型領(lǐng)導(dǎo)力的影響，通過(guò) 5G 集成、AI和自動(dòng)化機(jī)器人技術(shù)，將交付周期壓縮了 40%。

亞太地區(qū)在AI驅(qū)動(dòng)的工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型中具備獨(dú)特領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)勢(shì)。IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官、技術(shù)銷(xiāo)售總經(jīng)理翟峰表示："這份報(bào)告中清晰表明：唯有快速創(chuàng)新與實(shí)際應(yīng)用緊密結(jié)合才能真正創(chuàng)造價(jià)值。最終成功的企業(yè)具備兩大特質(zhì)，既建立了安全、靈活的數(shù)字化基礎(chǔ)，同時(shí)又激發(fā)員工勇于將構(gòu)想轉(zhuǎn)化為實(shí)際行動(dòng)。"

邁向未來(lái)：亞太工業(yè)領(lǐng)袖行動(dòng)建議

為了彌合理想與現(xiàn)實(shí)之間的差距，并為工業(yè) 5.0 奠定基礎(chǔ)，企業(yè)必須采取整體的戰(zhàn)略方法：

建立價(jià)值導(dǎo)向的技術(shù)戰(zhàn)略：將技術(shù)部署與可衡量的業(yè)務(wù)成果、投資回報(bào)相結(jié)合。

利用核心技術(shù)帶去跨部門(mén)影響：從加強(qiáng)核心平臺(tái)入手，實(shí)現(xiàn)端到端的可視性和知識(shí)共享。

將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產(chǎn)：打破孤島并整合跨職能數(shù)據(jù)，構(gòu)建AI就緒的基礎(chǔ)設(shè)施，賦能建設(shè)整個(gè)企業(yè)范圍的洞察。

為快速技術(shù)集成做好準(zhǔn)備：開(kāi)發(fā)敏捷方法，將新技術(shù)與現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施高效集成。

前瞻性布局工業(yè) 5.0 思維：以人為本、可持續(xù)性和彈性為中心轉(zhuǎn)型，打造面向未來(lái)的企業(yè)。

"亞太企業(yè)若能切實(shí)踐行這些轉(zhuǎn)變，就能將零散的試點(diǎn)驗(yàn)證項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為企業(yè)級(jí)解決方案，在贏得市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，為構(gòu)建以人為本、富有彈性的工業(yè)未來(lái)鋪平道路。"翟峰總結(jié)道。

審核編輯 黃宇