在以 “Leading with Collaboration. Innovating with the World” 為主題的 SEMICON TAIWAN 2025于 9 月 10 日至 12 日在臺北南港展覽館舉辦，吸引了來自 56 個國家的 1100 多家企業(yè)參展，超 10 萬名專業(yè)人士齊聚一堂，共同探討先進制造、異質(zhì)整合、AI 芯片等產(chǎn)業(yè)核心議題。全球半導體制造數(shù)據(jù)分析與 AI 解決方案的領(lǐng)導者——普迪飛（PDF Solutions）作為參展企業(yè)，不僅在展位設(shè)置了技術(shù)展示區(qū)域，與到場的半導體行業(yè)專業(yè)人士圍繞數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造解決方案展開交流，并在智能制造論壇中發(fā)表演講。

論壇發(fā)聲

AI 驅(qū)動半導體制造效率革命

作為全球半導體 AI 解決方案領(lǐng)域的代表，普迪飛產(chǎn)品管理高級總監(jiān) Jon Holt 受邀亮相本屆展會 “智能制造論壇（Smart Manufacturing Forum）”，以《借助人工智能提升半導體制造中的過程控制與投資回報率》為主題發(fā)表專題演講。演講圍繞 “AI 如何重塑半導體制造” 核心命題，從技術(shù)本質(zhì)、落地實踐、行業(yè)痛點到創(chuàng)新解法層層遞進，既系統(tǒng)拆解了 AI 在制造場景的應用邏輯，更用實證數(shù)據(jù)印證了技術(shù)價值，為行業(yè)智能化升級提供了清晰路徑。

在分享中，Jon Holt 先錨定人工智能的核心定義 —— 并非抽象概念，而是通過邏輯規(guī)則、決策樹、機器學習、深度學習及生成式 AI（GenAI）等技術(shù)組合，讓計算機具備模擬人類智能的能力。這一定義不僅厘清了技術(shù)邊界，更為后續(xù)解讀 “AI 如何適配制造場景” 奠定了理論基石，避免了行業(yè)對 AI 應用的認知偏差。

談及落地實踐，他重點回顧了 AI 與半導體制造的 25 年深度融合歷程：從最初的基礎(chǔ)控制到如今的全流程賦能，AI 的核心價值始終聚焦于 “強化過程控制” 與 “降低制造可變性” 兩大關(guān)鍵目標。具體來看，已覆蓋統(tǒng)計過程控制（SPC）、先進過程控制（APC）、Run-to-Run 控制（R2R）、實時數(shù)據(jù)（RTD）分析、在線電容分析與監(jiān)控系統(tǒng)（OCAPS）等核心場景 —— 這些應用并非孤立存在，而是像 “精密齒輪” 般嵌入制造全流程，成為保障芯片生產(chǎn)穩(wěn)定性、一致性的關(guān)鍵支撐，尤其在先進制程良率提升中發(fā)揮著不可替代的作用。

在現(xiàn)有實踐基礎(chǔ)上，Jon Holt 進一步延伸 AI 應用的 “深度與廣度”：他不僅詳細拆解了各類 AI 工具的技術(shù)形態(tài)、核心組件及未來迭代方向，更拋出行業(yè)關(guān)注的 “整合命題”—— 如何打破當前 AI 應用 “分散化” 困境，將孤立工具串聯(lián)成覆蓋 “智能制造 - 企業(yè)級決策” 的完整體系？他給出的答案是：以現(xiàn)代 AI 技術(shù)為紐帶，結(jié)合智能代理（Agent）與數(shù)字孿生，實現(xiàn)從底層生產(chǎn)數(shù)據(jù)到頂層決策指令的 “全鏈路貫通”，最終在提升過程控制精度的同時，最大化投資回報率（ROI）。

針對行業(yè)普遍面臨的 “AI 孤島” 痛點，Jon Holt 也進行了客觀剖析：盡管半導體制造商與設(shè)備 OEM 已推出大量 AI / 機器學習方案，且在 “減可變性、降成本、提產(chǎn)量” 上初見成效，但多數(shù)工具仍存在局限 —— 要么是僅服務單一環(huán)節(jié)的 “單點方案”（如僅適配光刻環(huán)節(jié)），要么是綁定特定設(shè)備的 “專屬工具”，導致不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)無法互通、能力難以復用，形成一個個 “信息壁壘”，嚴重制約了 AI 的規(guī)?；瘍r值。

為破解這一難題，他提出創(chuàng)新性解決方案：以生成式 AI（GenAI）的大語言模型（LLM）為 “中樞”，搭配交互式智能代理（Agentic AI），構(gòu)建 “多模型聯(lián)動體系”。該方案的核心優(yōu)勢在于 “雙重保障”：一方面，通過智能代理的權(quán)限管控與數(shù)據(jù)隔離設(shè)計，有效規(guī)避知識產(chǎn)權(quán)（IP）泄露、核心數(shù)據(jù)安全風險；另一方面，借助 LLM 的跨模態(tài)理解能力，打破不同 AI 工具的技術(shù)壁壘，實現(xiàn)跨系統(tǒng)的信息共享與結(jié)果協(xié)同。更關(guān)鍵的是，系統(tǒng)可通過強化學習持續(xù)迭代，具備 “實時反饋、動態(tài)調(diào)整” 的自主控制能力，無需人工頻繁干預。

演講尾聲，Jon Holt 以實際案例佐證方案價值：基于該現(xiàn)代 AI 系統(tǒng)，企業(yè)可在數(shù)字孿生環(huán)境中快速打通 “制造數(shù)據(jù) - 供應鏈數(shù)據(jù)” 的鏈路，消除信息斷層；再結(jié)合領(lǐng)域?qū)＜业闹R對模型進行 “賦能” 后，能實現(xiàn)模型的自主運行 —— 這不僅大幅加快決策速度（如生產(chǎn)異常響應時間縮短），更顯著優(yōu)化控制系統(tǒng)性能。具體數(shù)據(jù)顯示，應用該系統(tǒng)后，企業(yè)工程效率提升超 50%，平均修復時間（MTTR）縮短超 10%，工廠整體效率（OFE/OEE）亦得到實質(zhì)性改善，為半導體制造 “降本增效” 提供了可復制的實證經(jīng)驗。

展位火爆

技術(shù)創(chuàng)新引行業(yè)廣泛關(guān)注

普迪飛展位現(xiàn)場人頭攢動，來自全球各地的半導體制造商、設(shè)備供應商及技術(shù)服務商的專業(yè)團隊與決策者紛紛駐足，就數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能制造解決方案展開深入交流。展位上展示的數(shù)字孿生平臺、邊緣 AI 部署方案及智能體 AI 控制系統(tǒng)等核心技術(shù)，直觀呈現(xiàn)了如何通過整合制造與供應鏈數(shù)據(jù)，實現(xiàn)最小人工干預下的快速決策。

技術(shù)前瞻

構(gòu)建半導體智能制造新生態(tài)

Jon Holt強調(diào)，半導體制造正進入 “AI 原生” 時代。普迪飛提出的技術(shù)架構(gòu)以數(shù)字孿生為核心載體，融合機器學習、邊緣 AI、LLM/GenAI 及智能體 AI 等關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建了覆蓋從制程控制到企業(yè)級決策的完整解決方案。這一架構(gòu)完美契合了本屆 SEMICON 聚焦的先進制造與智能工廠發(fā)展方向。

SEMICON TAIWAN 2025 已成為全球半導體產(chǎn)業(yè)把握技術(shù)脈動、探尋合作機遇的關(guān)鍵平臺。普迪飛通過本次展會充分展示了其在 AI 驅(qū)動半導體制造變革中的領(lǐng)先技術(shù)，正如展會主題所倡導的，在全球產(chǎn)業(yè)協(xié)作與技術(shù)創(chuàng)新的浪潮中，數(shù)據(jù)驅(qū)動型技術(shù)創(chuàng)新正是推動半導體產(chǎn)業(yè)持續(xù)前進的核心動力。