我們一直在尋找最佳的圖像注釋平臺，該平臺提供多種功能、項(xiàng)目管理工具和注釋過程的優(yōu)化（當(dāng)您需要注釋50k圖像時(shí)，每個(gè)圖像減少1秒鐘?。?。

基于我們在每個(gè)平臺上的經(jīng)驗(yàn)，對每個(gè)平臺通過一定的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了客觀介紹，希望這將有助于數(shù)據(jù)科學(xué)家手動標(biāo)記他們的數(shù)據(jù)。

通過下面的標(biāo)準(zhǔn)對各個(gè)平臺進(jìn)行了介紹：

價(jià)格各種功能、工具和格式項(xiàng)目管理和易用性

1.LabelIMG

LabelImg是一個(gè)開源圖像標(biāo)記工具，它為Windows預(yù)先構(gòu)建了二進(jìn)制文件，因此它非常易于安裝。

僅支持邊界框（還有一個(gè)RotatedRect格式的版本和一個(gè)類標(biāo)記的優(yōu)化版本），但沒有更高級的功能。格式為PascalVoc XML，并且為源文件夾中的每個(gè)圖像單獨(dú)保存注釋文件。項(xiàng)目管理：它沒有項(xiàng)目管理屬性，但它確實(shí)允許一種簡單的方法來導(dǎo)入和可視化注釋并在必要時(shí)進(jìn)行更正。簡單的離線界面使得注釋過程非?？?，即使它不支持許多熱鍵快捷方式。

2.VGG Image Annotator

VGG是一個(gè)開源工具，就像LabelImg一樣，它可以很好地完成不需要項(xiàng)目管理的簡單任務(wù)。它可以作為在線接口使用，也可以作為HTML文件離線使用。

提供了更多的工具，包括點(diǎn)、線、多邊形、圓和橢圓(僅在此列表中支持圓和橢圓!)還可以添加對象和圖像屬性/標(biāo)簽。注釋可以作為一個(gè)包含所有注釋的JSON文件下載，也可以作為一個(gè)CSV文件下載，如果需要查看注釋，還可以在之后上傳。項(xiàng)目管理：在數(shù)據(jù)集管理和用戶方面沒有什么先進(jìn)的功能，但是它的界面是多邊形注釋最有效和最精確的界面之一，因?yàn)樗试S您查看多邊形的線條而不是其他任何內(nèi)容。它們支持一些熱鍵快捷方式，一般來說應(yīng)用程序非常輕量級。

3.Supervise.ly

Supervis.ly是一個(gè)非常棒的基于web的平臺，它提供了一個(gè)高級的注釋接口，同時(shí)還提供了一個(gè)自托管的基礎(chǔ)設(shè)施，用于模型培訓(xùn)和改進(jìn)，并帶有一個(gè)人在循環(huán)的功能。

一系列工具，包括點(diǎn)，線，盒，多邊形和用于語義分割的位圖畫筆（我們還沒有發(fā)現(xiàn)它們的智能工具太有用了）。還包括在多邊形中繪制孔的可能性，這是非常有價(jià)值的。另一個(gè)非常有用的功能是添加圖像和對象標(biāo)簽以及在圖層中排序圖形的選項(xiàng)。每個(gè)圖像或PNG蒙版的輸出都在JSON文件中，平臺還允許您上傳Cityscapes和COCO等格式。此外，還可以選擇直接在平臺上進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。項(xiàng)目管理：該平臺為數(shù)據(jù)集管理提供了大量選項(xiàng)，包括為用戶添加細(xì)化權(quán)限，監(jiān)控性能統(tǒng)計(jì)，標(biāo)記對象等。缺少的一些事情是時(shí)間統(tǒng)計(jì)和質(zhì)量控制機(jī)制。他們的技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)隨時(shí)可以解決問題。該界面允許非常精確的工作并支持可定制的熱鍵快捷方式，但最近性能有時(shí)很慢，如果平臺需要花費(fèi)大量時(shí)間在圖像之間切換和記錄注釋，這可能會非常令人沮喪。

4.Labelbox

Labelbox是另一個(gè)偉大的基于網(wǎng)絡(luò)的平臺，于2018年初推出，從那時(shí)起不斷更新和改進(jìn)其功能。它還提供了通過導(dǎo)入模型預(yù)測并查看貼標(biāo)機(jī)和模型之間的共識來集成人在環(huán)的可能性。

提供完整的注釋工具，如點(diǎn)，線，盒和多邊形，最近為他們的語義分割畫筆添加了一個(gè)很棒的新功能 – 一個(gè)超級像素著色選項(xiàng)，使生活變得如此簡單（就像這樣和這個(gè)開源工具）。輸出是一個(gè)包含所有注釋或PNG掩碼的JSON或CSV文件（但是，每個(gè)類都有一個(gè)掩碼，用戶需要弄清楚如何處理重疊區(qū)域）

項(xiàng)目管理：設(shè)置項(xiàng)目非常簡單，監(jiān)控性能有很多選項(xiàng)，包括標(biāo)記圖像所需的秒數(shù)統(tǒng)計(jì)，以及激活不同貼標(biāo)機(jī)之間的自動共識。您可以選擇邀請用戶（雖然權(quán)限不是那么精細(xì)）并查看每個(gè)用戶的工作。標(biāo)簽界面非常人性化，并支持熱鍵快捷鍵（雖然不可自定義）。免費(fèi)版中缺少的一件事是上傳注釋以便可視化或編輯它們的選項(xiàng)。需要?jiǎng)e的嗎？以下是您可以考慮的其他一些平臺：

Diffgram – 一個(gè)非常有前途的平臺仍然在beta版，通過訓(xùn)練RCNN優(yōu)化圖像注釋；RectLabel – 用于為MacOS綁定框和多邊形的絕佳工具；Prodigy-它們提供了一個(gè)自托管的后端，具有不同的注釋接口，包括帶有邊框的圖像注釋;供個(gè)人使用(每位用戶終身使用)；DataTurks—提供許多注釋功能的平臺;免費(fèi)版本中注釋的數(shù)據(jù)是公開的；ImageTagger -一個(gè)用于協(xié)作圖像標(biāo)簽的開源平臺Fast Annotation Tool? – 另一個(gè)開源工具，使用OpenCV用于RotatedRect格式的邊界框；LabelMe – 麻省理工學(xué)院用于多邊形注釋的行業(yè)經(jīng)典開源工具;但精度非常低；PolygonRNN + – 僅作為演示版提供，但仍然非常有前景;在Cityscapes數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的工具確實(shí)為自動駕駛汽車生成自動標(biāo)簽，并加強(qiáng)學(xué)習(xí)。