人工智能
人工智能將改變我們的生活，專業(yè)的人工智能網(wǎng)站內(nèi)容有人工智能、人工智能技術(shù)、人工智能機(jī)器人、人工智能語(yǔ)音系統(tǒng)等人工智能的最新技術(shù)最新動(dòng)態(tài)最新產(chǎn)品。
英特爾除了至強(qiáng)處理器還有人工智能這張王牌
收購(gòu)Nervana之后，英特爾隨即把人工智能業(yè)務(wù)和項(xiàng)目都劃歸到由Nervana前CEO納維恩·饒（Naveen Rao）統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)的事業(yè)群，該事業(yè)群融合了實(shí)驗(yàn)室、軟件和硬件多項(xiàng)職能，同時(shí)成立了人工智能事業(yè)部，...
2017-11-17 標(biāo)簽：英特爾百度人工智能科大訊飛至強(qiáng)處理器 1369
大消息，定了！國(guó)家公布人工智能四大平臺(tái)！為什么選擇了它們？
大消息！ 15日，科技部召開(kāi)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動(dòng)會(huì)，標(biāo)志著新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項(xiàng)目進(jìn)入全面啟動(dòng)實(shí)施階段。 會(huì)議宣布首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)...
云中的機(jī)器學(xué)習(xí)：FPGA上的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
憑借出色的性能和功耗指標(biāo)，賽靈思 FPGA 成為設(shè)計(jì)人員構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的首選。新的軟件工具可簡(jiǎn)化實(shí)現(xiàn)工作。人工智能正在經(jīng)歷一場(chǎng)變革，這要得益于機(jī)器學(xué)習(xí)的快速進(jìn)步。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域...
2017-11-17 標(biāo)簽：FPGA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1805
基于CompactRIO的家居監(jiān)控機(jī)器人
用NI CompactRIO作為機(jī)器人的“小腦”。NI CompactRIO是美國(guó)NI公司的工業(yè)級(jí)嵌入式控制器，集成以太網(wǎng)接口和RS232串行接口，具有體積小，高可靠性，高性能，低功耗等優(yōu)點(diǎn)。將各種設(shè)備的控制算法例...
Zedboard實(shí)現(xiàn)了算法的硬件化及脫機(jī)處理
本文選擇了一種新穎的圖像縮放算法進(jìn)行FPGA硬件實(shí)現(xiàn)。該算法基于奇偶分解的思想，具有復(fù)雜度低、硬件需求小和縮放效果良好等突出優(yōu)點(diǎn)。首先利用MATLAB對(duì)該算法進(jìn)行了功能驗(yàn)證，然后用縮...
人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，為體育健兒帶來(lái)健康保障
正值秋季體育賽事之際，研究人員開(kāi)發(fā)了一個(gè)由人工智能驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，可以直接在球場(chǎng)上檢測(cè)腦震蕩。...
AI爆發(fā)后,這五大崗位依然屹立不倒
由于AI 推動(dòng)了創(chuàng)造和收集數(shù)據(jù)的趨勢(shì)發(fā)展，所以我們也可以看到未來(lái)對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也將日益增加。據(jù) IBM 預(yù)測(cè)，到 2020 年，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求增長(zhǎng)幅度將達(dá)到 28%，數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)...
2017-11-16 標(biāo)簽：英特爾AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1243
警用機(jī)器人市場(chǎng)前景樂(lè)觀,普及商用還有兩座大山
目前，中東國(guó)家阿聯(lián)酋在警用機(jī)器人應(yīng)用方面頗為積極，而且處于領(lǐng)先水平。此前，迪拜推出了首款機(jī)器人警察，并加入警察隊(duì)伍，正式上崗執(zhí)勤。我國(guó)在今年下半年以來(lái)，也相繼推出了各類應(yīng)...
DSP48E2 Slice 上優(yōu)化 INT8 深度學(xué)習(xí)運(yùn)算分析
本白皮書(shū)旨在探索實(shí)現(xiàn)在賽靈思 DSP48E2 Slice 上的 INT8 深度學(xué)習(xí)運(yùn)算，以及與其他 FPGA 的對(duì)比情況。在相同資源數(shù)量情況下，賽靈思的 DSP 架構(gòu)憑借 INT8在 INT8 深度學(xué)習(xí)每秒運(yùn)算次數(shù) (OPS) 上相比其...
2017-11-16 標(biāo)簽：dspXilinx深度學(xué)習(xí) 16381
全棧實(shí)力釋放AI潛力，人工智能推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展
今天，以“釋放AI潛力”為主題，英特爾人工智能大會(huì)在京舉行。英特爾展示了在人工智能方面的全棧實(shí)力和最新進(jìn)展，并與百度、科大訊飛、京東、?？低?、美團(tuán)云、中國(guó)電信、上海交通大...
20張PPT講透中國(guó)IC產(chǎn)業(yè)，獨(dú)角獸都在這里面了！
今天，在北京舉辦的中國(guó)集成電路設(shè)計(jì)業(yè)2017年會(huì)暨北京集成電路產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇上，魏少軍教授發(fā)表了題為《砥礪前行的中國(guó)IC設(shè)計(jì)業(yè)》的演講，就中國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、不同地...
2017-11-16 標(biāo)簽：集成電路IC設(shè)計(jì)魏少軍 19671
由Python算法編程來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)理論
一、多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由三部分組成：輸出層、隱藏層、輸出層，每層由單元組成； 輸入層由訓(xùn)練集的實(shí)例特征向量傳入，經(jīng)過(guò)連接結(jié)點(diǎn)的權(quán)重傳入下一層，前一層的輸出是...
經(jīng)過(guò)Python和Tensorflow處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型詳解
最近在嘗試將所有的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的模型用Python來(lái)實(shí)現(xiàn)，大致的學(xué)習(xí)思路如下： 分類器 回歸與預(yù)測(cè) 時(shí)間序列 所有的模型先用 Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，然后用Tensorflow的實(shí)現(xiàn)。 1 數(shù)據(jù)集 本文開(kāi)始...
2017-11-16 標(biāo)簽：pythontensorflow 6705
基于nolear建立的ConvNet體系結(jié)構(gòu)并用它去訓(xùn)練一個(gè)特征提取器
本文展示了如何基于nolearn使用一些卷積層和池化層來(lái)建立一個(gè)簡(jiǎn)單的ConvNet體系結(jié)構(gòu)，以及如何使用ConvNet去訓(xùn)練一個(gè)特征提取器，然后在使用如SVM、Logistic回歸等不同的模型之前使用它來(lái)進(jìn)行特...
人工智能熱潮不斷,機(jī)器學(xué)習(xí)成谷歌蘋(píng)果業(yè)績(jī)必爭(zhēng)之地
屬于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，是無(wú)法被輕易復(fù)制、克隆或逆向編譯。與蘋(píng)果和谷歌在這個(gè)游戲中競(jìng)爭(zhēng)，需要盡可能強(qiáng)大的計(jì)算能力和用戶數(shù)據(jù)，以及更多的時(shí)間和投資。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將...
2017-11-16 標(biāo)簽：谷歌華為蘋(píng)果人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1085
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程之兩個(gè)重要參數(shù)：學(xué)習(xí)率，學(xué)習(xí)動(dòng)量
上個(gè)模型令人討厭的地方是光訓(xùn)練就花了一個(gè)小時(shí)的時(shí)間，等結(jié)果并不是一個(gè)令人心情愉快的事情。這一部分，我們將討論將兩個(gè)技巧結(jié)合讓網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的更快！ 直覺(jué)上的解決辦法是，開(kāi)始訓(xùn)練...
2017-11-16 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)cnn 5038
用Pybrain庫(kù)進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)擬合的主要步驟
Pybrain號(hào)稱最好用的Python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)。其實(shí)Scikit-Learn號(hào)稱Python上最好用的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，但是它偏偏就沒(méi)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這塊，所以就與我無(wú)緣了。 之前也看過(guò)一些提到Neurolab這個(gè)庫(kù)的，打算之后嘗試...
2017-11-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)python 4461
TensorFlow實(shí)戰(zhàn)之深度學(xué)習(xí)框架的對(duì)比
Google近日發(fā)布了TensorFlow 1.0候選版，這第一個(gè)穩(wěn)定版將是深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式開(kāi)源，距今已有一年多，這期間TensorFlow不斷給人以驚喜。在這一年多時(shí)間...
2017-11-16 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)tensorflow 5383
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)的教程之卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與數(shù)據(jù)擴(kuò)充
上一次我們用了單隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，效果還可以改善，這一次就使用CNN。 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 上圖演示了卷積操作 LeNet-5式的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域近期取得的巨大突破的核心。卷積層和...
2017-11-16 標(biāo)簽：cnn 4498
用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)臉部關(guān)鍵點(diǎn)之訓(xùn)練專項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)教程
訓(xùn)練專項(xiàng)網(wǎng)絡(luò) 還記得我們?cè)陂_(kāi)始時(shí)丟棄的70％的培訓(xùn)數(shù)據(jù)嗎？結(jié)果表明，如果我們想在Kaggle排行榜上獲得一個(gè)有競(jìng)爭(zhēng)力的得分，這是一個(gè)很糟糕的主意。在70％的數(shù)據(jù)和挑戰(zhàn)的測(cè)試集中，我們的...
2017-11-15 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)技術(shù)cnn 2469
詳述機(jī)器學(xué)習(xí)最熱門(mén)的語(yǔ)言是什么？
應(yīng)該掌握哪門(mén)編程語(yǔ)言，才能獲得機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)的工作機(jī)會(huì)呢？這是一個(gè)銀彈的問(wèn)題。許多論壇都在辯論這個(gè)問(wèn)題。我會(huì)在本文中提供自己的答案，并解釋原因，但是我們要先來(lái)查看一些...
2017-11-15 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí) 7311
通過(guò)對(duì)比深度學(xué)習(xí)各大框架的優(yōu)缺點(diǎn)尋找最優(yōu)
開(kāi)源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個(gè)性化方案提供先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。那么如何決定哪個(gè)開(kāi)源框架最適合你呢？本文試圖通過(guò)對(duì)比深度學(xué)習(xí)各大框架...
2017-11-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 23380
神奇GIF動(dòng)畫(huà)讓你秒懂各種深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)操作原理
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network,CNN）是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它的人工神經(jīng)元可以響應(yīng)一部分覆蓋范圍內(nèi)的周圍單元，對(duì)于大型圖像處理有出色表現(xiàn)。它包括卷積層(alternating convolutional la...
2017-11-15 標(biāo)簽：cnn 42878
Python機(jī)器學(xué)習(xí)回歸部分的應(yīng)用與教程
這里，你應(yīng)該已經(jīng)安裝了 Scikit-Learn。如果沒(méi)有，安裝它，以及 Pandas 和 Matplotlib。 pip install numpy pip install scipy pip install scikit-learn pip install matplotlib pip install pandas 除了這些教程范圍的導(dǎo)入之外，...
2017-11-15 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)python 5648
人臉技術(shù)基本概念介紹
1. 人臉檢測(cè) “人臉檢測(cè)(Face Detection)”是檢測(cè)出圖像中人臉?biāo)谖恢玫囊豁?xiàng)技術(shù)。 人臉檢測(cè)算法的輸入是一張圖片，輸出是人臉框坐標(biāo)序列(0個(gè)人臉框或1個(gè)人臉框或多個(gè)人臉框)。一般情況下，...
2017-11-15 標(biāo)簽： 4535
NLP中CNN模型常見(jiàn)的Pooling操作方法及其典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
CNN是目前自然語(yǔ)言處理中和RNN并駕齊驅(qū)的兩種最常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)模型。圖1展示了在NLP任務(wù)中使用CNN模型的典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。一般而言，輸入的字或者詞用Word Embedding的方式表達(dá)，這樣本來(lái)一維的文...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)基礎(chǔ)詳細(xì)說(shuō)明及其注意事項(xiàng)
本文是對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)進(jìn)行介紹，主要內(nèi)容包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5結(jié)構(gòu)分析、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)注意事項(xiàng)。 一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概...
2017-11-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 62069
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)描述詳解
本文主要對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)進(jìn)行了描述，主要包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、發(fā)展、特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)、模型。 本文是個(gè)科普文，來(lái)自網(wǎng)絡(luò)資料的整理。 一、 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Arti...
2017-11-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 41551
人工智能深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)及其關(guān)系
學(xué)習(xí) tensorflow，caffe 等深度學(xué)習(xí)框架前，需要先了解一些基礎(chǔ)概念。本文以筆記的形式記錄了一個(gè)零基礎(chǔ)的小白需要先了解的一些基礎(chǔ)概念。 人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系 人工智能（...
2017-11-15 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 16687
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