“機器人+安防”概念崛起，安防機器人將成為機器人行業(yè)發(fā)展的焦點

當今各種交通安全事故、暴恐事件、社會人身傷害事件時有發(fā)生，人們對自身安全防護意識越來越高。由于傳統(tǒng)靜態(tài)安防技術體系過于成熟難以突破及人口紅利下降等因素，...

2018-04-25 標簽：人工智能智能安防 1.1k 0

一款可以基于圖文內容自動生成短視頻的人工智能Aliwood

據(jù)人機交互研究所所長史元春教授表示，現(xiàn)在淘寶上的大量數(shù)據(jù)，包括用戶評價，都能作為算法的對比標準；同時，團隊也在探索更為“客觀”的生理參數(shù)，如心率、血壓等...

2018-04-25 標簽：人工智能阿里巴巴 9.1k 0

一種被稱為金屬玻璃的未來合金,發(fā)現(xiàn)新材料速度快200倍

該論文是美國能源部資助此項目的第一個科學成果，SLAC正在與硅谷人工智能公司Citrine Informatics合作，改變了新材料的發(fā)現(xiàn)方式，為全世界...

2018-04-25 標簽：人工智能新材料 5.6k 0

機器人完全取代工人？不存在的

近年來，人工智能和機器人技術突飛猛進，這讓決策者和經濟學家擔心，隨著機器不斷取代工人，可能會出現(xiàn)工人大規(guī)模失業(yè)的“慘景”；此外，普通民眾也憂心忡忡，害怕...

2018-04-25 標簽：機器人人工智能 4.4k 0

智能商業(yè)時代——高質量發(fā)展與價值創(chuàng)造

以IBM自身為例，我們在過去五年經過艱難轉型，成為了一家以云計算為平臺，以人工智能為解決方案，專注于企業(yè)級服務的公司。過去我們的硬件占了業(yè)務的絕大部分，...

2018-04-25 標簽：IBM人工智能大數(shù)據(jù) 5.8k 0

人工智能未來：腦科學啟發(fā)的類腦計算

腦科學是一門實踐性很強的交叉學科，包含了神經科學，醫(yī)學，數(shù)學，計算科學等多門學科。

2018-04-25 標簽：人工智能神經計算 1.1萬 0

2018年全球十大前沿科技的未來趨勢

近日，由斯坦福大學的頂級學術研究團隊、美國國防部高級研究計劃局、硅谷最具創(chuàng)新力和影響力的創(chuàng)業(yè)公司以及和米資本一起精心策劃，共同探討技術將如何重新塑造行業(yè)...

2018-04-25 標簽：人工智能自動駕駛汽車 6.0萬 0

2018的人工智能，這15個數(shù)據(jù)你不得不知

人工智能(AI)每天都在以驚人的速度增長，并且與此同時，圍繞著各行業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)也在發(fā)生變化。

2018-04-25 標簽：AI人工智能 5.9k 0

銀行業(yè)工作面臨浩劫，AI可以取代的服務

專家稱，隨著人工智能和自動化的發(fā)展，在接下來的十年間，一半的金融服務業(yè)工作者將被取代，但是沒有巨大的投資是實現(xiàn)不了的。

2018-04-25 標簽：銀行AI人工智能 4.2k 0

AI人工智能首先會爆發(fā)在5G與智能駕駛的汽車產業(yè)

百度DuerOS與博泰的車聯(lián)網云服務平臺，構建了一個賬號體系，一個OS，一個地圖服務，一個云服務，一個AI入口的完整能力，并將百度Mapauto地圖深度...

2018-04-25 標簽：人工智能智能駕駛互聯(lián)網汽車 6.4k 0

基于FPGA的異構計算是趨勢

目前處于AI大爆發(fā)時期，異構計算的選擇主要在FPGA和GPU之間。盡管目前異構計算使用最多的是利用GPU來加速，F(xiàn)PGA作為一種高性能、低功耗的可編程芯...

2018-04-25 標簽：FPGA人工智能深度學習 1.2萬 0

制造業(yè)全面擁抱工業(yè)4.0 成本遠比想象中低

當前科技幾已改變人們生活的方方面面，工業(yè)也不例外。從自動化到3D打印、人工智能（AI）到虛擬實境（VR），技術正以驚人速度改變制造業(yè)。大多數(shù)全球制造商雖...

2018-04-25 標簽：人工智能3D打印智能制造 1.1k 0

索尼準備和美國卡內基梅隆大學攜手，染指家用機器人領域

近日，索尼準備和美國卡內基梅隆大學攜手，染指家用機器人領域。除了自身參與此項目外，還將通過對創(chuàng)業(yè)研究人員提供資金支援等推動走向實用化。索尼把結合人工智能...

2018-04-25 標簽：索尼人工智能家用機器人 1.6k 0

AI促智能農業(yè)民主化 最大程度優(yōu)化農產質量與售價

若欲將機器學習應用于農業(yè)生存領域中，則整體過程勢必仍存在著相當程度的復雜性。舉例來說，無論一塊田地處于多平靜的狀態(tài)，觀察者都可輕易注意到，農田本身就混雜...

2018-04-25 標簽：人工智能機器學習智能農業(yè) 1.1k 0

醫(yī)療AI未來成敗與否 數(shù)據(jù)管理技術是關鍵要素

　Medicomp Systems執(zhí)行長表示，機器學習的進展在很大程度上取決于算法處理數(shù)據(jù)的精確度，而低質量的數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)創(chuàng)新需要的效率和精準度，對醫(yī)療...

2018-04-25 標簽：數(shù)據(jù)管理人工智能機器學習 1.2k 0

英特爾賦能能源、醫(yī)療、新零售，科技助力行業(yè)全面智能升級

通過以能源、醫(yī)療、零售等行業(yè)為例的幾個故事，講述了英特爾如何以數(shù)據(jù)驅動技術創(chuàng)新和應用突破，攜手合作伙伴改變我們各行各業(yè)和日常生活。

2018-04-24 標簽：英特爾人工智能無人機 5.6k 0

AI領域的10大里程碑

“如果為了各種實用性的目的，機器在外形上向人類靠攏，并模仿人類的行為，那么我們仍然應該有兩種非常確定的方法來辨識出它們不是真人?！?/p>

2018-04-24 標簽：AI人工智能 4.9k 0