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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

如何解決工業(yè)缺陷檢測(cè)小樣本問題

早期的產(chǎn)品缺陷模式識(shí)別主要是通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行的,如支持向量機(jī)、反向傳播網(wǎng)絡(luò)等。這些方法與用肉眼直接對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行識(shí)別相比,大大降低了工作量。但是這些...

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AutoML:訓(xùn)練模型以識(shí)別凹坑

初始算法選擇和超參數(shù)優(yōu)化是我個(gè)人不喜歡做的活動(dòng)。如果你像我一樣,那么也許你會(huì)喜歡自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML),一種我們可以讓腳本為我們完成這些耗時(shí)的ML...

2022-03-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型 3.3k 0

FPGA, CPU, GPU, ASIC區(qū)別,為什么使用FPGA?

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Alveo 加速器卡為打造Yaddle MD提供了獨(dú)特的可重配置加速功能,不僅能夠支持其靈活適應(yīng)算法的持續(xù)優(yōu)化,而且還能在支持任意類型工作負(fù)載的同時(shí),降...

2022-01-19 標(biāo)簽:賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí) 3.6k 0

智能攝像頭將邁入64 位處理技術(shù)

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通過遷移至 64 位處理技術(shù),可以更好地利用先進(jìn)的64位CPU 硬件與身俱來的更高性能和效率。最重要的是,64 位 CPU 架構(gòu)具有增強(qiáng)的寄存器支持和更...

2022-01-05 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)智能攝像頭 3.3k 0

可編程能力在新一代安全設(shè)備中的重要性

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FPGA 的 TLS 處理功能是 TCP 卸載引擎的擴(kuò)展,其中 TCP 有效載荷的加密與解密在 FPGA 中執(zhí)行。TSL 會(huì)話的發(fā)起與認(rèn)證在軟件中執(zhí)行(...

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這本文中,我們提出了一種精確的,低損傷的循環(huán)刻蝕AlGaN/GaN的新方法,用于精確的勢(shì)壘凹陷應(yīng)用,使用ICP-RIE氧化和濕法刻蝕。設(shè)備功率設(shè)置的優(yōu)化...

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在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)代碼,輕松識(shí)別物體

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深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展給大規(guī)模實(shí)現(xiàn)該技術(shù)所需的硬件架構(gòu)帶來了巨大壓力。盡管由于意識(shí)到性能是一個(gè)絕對(duì)要求,因此業(yè)界高度關(guān)注峰值TOPS分?jǐn)?shù),但智能數(shù)據(jù)編排和管...

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2021-05-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0

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