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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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利用NVIDIA Fleet實現(xiàn)在邊緣位置部署AI
NVIDIA Metropolis 是一個應(yīng)用程序框架、一套開發(fā)工具和合作伙伴生態(tài)系統(tǒng),它將可視數(shù)據(jù)和人工智能結(jié)合在一起,以提高廣泛行業(yè)的運營效率和安全性。
2022-04-11 標簽:傳感器NVIDIA物聯(lián)網(wǎng) 1.5k 0
NVIDIA Fleet Command是一種云服務(wù),可跨分布式邊緣基礎(chǔ)設(shè)施安全部署、管理和擴展 AI 應(yīng)用程序。自 7 月艦隊司令部啟動以來,已經(jīng)...
2022-04-11 標簽:NVIDIA計算機應(yīng)用程序 1.7k 0
企業(yè)可在Kubernetes上輕松擴展NVIDIA GPU
通過使用 Kubernetes 簡化 GPU 的部署和管理, GPU 運營商使基礎(chǔ)設(shè)施團隊能夠在幾分鐘內(nèi)自動無誤地擴展 GPU 應(yīng)用程序。
通過Fleet Command安全部署認證合作伙伴應(yīng)用程序
構(gòu)建面向生產(chǎn)的人工智能應(yīng)用程序很難,尤其是從頭開始的時候。這就是 NVIDIA 創(chuàng)建 Metropolis 的原因,這是一套幫助開發(fā)人員構(gòu)建并將 v...
用NVIDIA NetQ 4.0.0實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和可靠性監(jiān)測
聚合以太網(wǎng)上的 RDMA ( RoCE )提供了使用以太網(wǎng)上的遠程直接內(nèi)存訪問( RDMA )而不是使用主機 cpu 來寫入計算或存儲元素的能力。 Ro...
NetQ 4.1.0結(jié)構(gòu)范圍內(nèi)的延遲和緩沖區(qū)占用分析
NetQ 4.1.0 除了電子郵件、 syslog 、 PagerDuty 和 Slack 事件通知分發(fā)選項外,還引入了對通用 webhook 通知...
如何在CUDA C/C++中實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和其他操作的重疊
CUDA 中的 stream 是按照主機代碼發(fā)出的順序在設(shè)備上執(zhí)行的操作序列。雖然流中的操作被保證按規(guī)定的順序執(zhí)行,但是不同流中的操作可以被交錯,并...
如何有效地從內(nèi)核中訪問設(shè)備的全局內(nèi)存
當(dāng)訪問多維數(shù)組時,線程通常需要索引數(shù)組的更高維,因此快速訪問是不可避免的。我們可以使用一種名為?共享內(nèi)存?的 CUDA 內(nèi)存來處理這些情況。共享內(nèi)存是一...
共享內(nèi)存是編寫優(yōu)化良好的 CUDA 代碼的一個強大功能。共享內(nèi)存的訪問比全局內(nèi)存訪問快得多,因為它位于芯片上。
面向數(shù)組計算任務(wù)而設(shè)計的Numba具有CUDA加速功能
Numba 為 Python 開發(fā)人員提供了一個進入 GPU 加速計算的簡單入口,并為使用日益復(fù)雜的 CUDA 代碼提供了一條路徑,只需使用最少的新語法和行話。
通過NVIDIA DLI課程學(xué)習(xí)NLP和對話人工智能
Riva 語音 API 服務(wù)器公開了一個用于執(zhí)行語音識別、語音合成和各種 NLP 推斷的簡單 API 。在本課程中,開發(fā)人員使用 Python 示例...
利用NVIDIA CUDA 11.5實現(xiàn)128十進制算法
在 NVIDIA CUDA 11.5 中, NVCC 離線編譯器在主機編譯器支持的平臺上為有符號和無符號__int128數(shù)據(jù)類型添加了預(yù)覽支持。
用NVIDIA TSPP和Triton推理服務(wù)器加速模型推理
NVIDIA 時間序列預(yù)測平臺提供從訓(xùn)練到時間序列模型的推斷的端到端 GPU 加速。平臺中包含的參考示例經(jīng)過優(yōu)化和認證,可在 NVIDIA DGX A1...
2022-04-10 標簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
Porous Media在運輸中運用物理信息深度學(xué)習(xí)
塞德里克詳細闡述了他在 SimNet 的經(jīng)歷。” SimNet 清晰的 API 、干凈且易于導(dǎo)航的代碼、使用 Docker 容器良好處理的環(huán)境和硬件配置...
用于數(shù)字孿生的預(yù)后和健康管理的NVIDIA SimNet
在未來, Viana 教授和他的團隊計劃通過處理更復(fù)雜的應(yīng)用,在加載和變形高度非線性且可能涉及多重物理的情況下,擴大 SimNet 在混合釘中累積損...
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