完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
文章:4580個(gè) 瀏覽:110186次 帖子:220個(gè)
使用航空?qǐng)D像和深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別被野火破壞的結(jié)構(gòu)
斯坦福大學(xué)( Stanford University )和加州理工州立大學(xué)( California Polytechnic State Univer...
2022-04-08 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1.4k 0
本文介紹、解釋、評(píng)估和實(shí)現(xiàn)了排序算法merge-sort 。本文的目的是為您提供有關(guān)合并排序算法的可靠背景信息,該算法是更復(fù)雜算法的基礎(chǔ)知識(shí)。
2022-04-07 標(biāo)簽:NVIDIA 3.5k 0
通過人工智能模型預(yù)測(cè)極端氣候事件的發(fā)生
你可能很快就能看到未來的洪水將如何通過新開發(fā)的人工智能模型襲擊你的城市。來自加拿大和美國(guó)研究人員團(tuán)隊(duì)的研究使用生成性對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)( GAN )生成氣候變...
利用干涉合成孔徑雷達(dá)衛(wèi)星數(shù)據(jù)探測(cè)毫米級(jí)地震
“深度學(xué)習(xí)的使用解除了對(duì)變形事件斷層的檢測(cè),其數(shù)量級(jí)比以前手動(dòng)實(shí)現(xiàn)的數(shù)量級(jí)要小。觀察更多的慢滑事件反過來可能揭示它們與規(guī)則的動(dòng)態(tài)地震的相互作用,包括...
2022-04-07 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1.5k 0
利用神經(jīng)納米光學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)鹽粒大小的照相機(jī)
使用 cuDNN – 加速 TensorFlow 深度學(xué)習(xí)框架和 查看 P100 GPU 對(duì)算法進(jìn)行測(cè)試和訓(xùn)練。結(jié)果是一個(gè)新的系統(tǒng)能夠從一個(gè)小 50...
訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過繪畫3D地形識(shí)別畫家
通過一種新開發(fā)的人工智能工具,識(shí)別繪畫偽造品變得更容易了。該工具可以精確地識(shí)別風(fēng)格差異,精確到一個(gè)畫筆刷毛。 Case Western Reserv...
2022-04-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA人工智能 1.7k 0
基于深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)以秒為單位進(jìn)行天氣預(yù)測(cè)
DLWP 能夠?qū)χT如颶風(fēng) Irma ( 2017 年襲擊佛羅里達(dá)和加勒比地區(qū)的 4 級(jí)風(fēng)暴)等天氣事件進(jìn)行現(xiàn)實(shí)的預(yù)測(cè)。雖然快速 DLWP 模型在未來...
2022-04-07 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 3.1k 0
通過遙感器和深度學(xué)習(xí)模型實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)作物
研究人員配備了高靈敏度的高光譜傳感器,在伊利諾伊州的一個(gè)試驗(yàn)田上進(jìn)行了飛機(jī)調(diào)查,收集作物反射數(shù)據(jù)。植物的化學(xué)成分,如氮和葉綠素會(huì)影響反射,傳感器甚至...
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺(tái)為玩家?guī)硇碌娜斯ぶ悄荏w驗(yàn)
憑借其賽車實(shí)力, GT Sophy 的目標(biāo)是讓 GT 運(yùn)動(dòng)更有趣、更具競(jìng)爭(zhēng)力和教育性。一些與 GT Sophy 競(jìng)爭(zhēng)的專家報(bào)告說,他們學(xué)習(xí)了轉(zhuǎn)彎和駕...
2022-04-07 標(biāo)簽:機(jī)器人NVIDIA自動(dòng)駕駛 6.2k 0
通過對(duì) 3329 個(gè)數(shù)據(jù)集的測(cè)試結(jié)果,他們發(fā)現(xiàn),雖然分割模型達(dá)到了約 97% 的高精度,但 3D 特征渲染并不像人類那樣細(xì)致或準(zhǔn)確。雖然結(jié)果表明,特...
2022-04-07 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1.3k 0
SOK將HugeCTR中的高級(jí)特性進(jìn)行包裝使用
HugeCTR 能夠高效地利用 GPU 來進(jìn)行推薦系統(tǒng)的訓(xùn)練,為了使它還能直接被其他 DL 用戶,比如 TensorFlow 所直接使用,我們開發(fā)了 S...
NVIDIA軟件推動(dòng)基因組學(xué)和藥物發(fā)現(xiàn)研究
確切地這是一項(xiàng)激動(dòng)人心且極具挑戰(zhàn)性的工作,我們只是觸及表面。我期待著未來幾年,隨著我們對(duì)NVIDIA Clara 及其為生物技術(shù)界做出貢獻(xiàn)的潛力的深...
NVIDIA Omniverse Create最新版功能介紹
NVIDIA Omniverse Create 2021.3 現(xiàn)已在中提供公開測(cè)試版,為 Omniverse 藝術(shù)家、設(shè)計(jì)師、開發(fā)人員和工程師提供一...
使用數(shù)字孿生模型部署高精度零售應(yīng)用程序
計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用在零售領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)是,要確保人工智能模型的準(zhǔn)確性和安全性,需要大量的數(shù)據(jù)。一旦經(jīng)過培訓(xùn),這些模型就需要部署到邊緣的許多位置,通常沒有...
推動(dòng)客戶將其計(jì)算系統(tǒng)移動(dòng)到更靠近遠(yuǎn)程位置數(shù)據(jù)源的位置有許多好處??蛻粜枰紤]邊緣計(jì)算是如何與傳統(tǒng)上依賴的數(shù)據(jù)中心或云計(jì)算不同的,并投資于提供、保護(hù)和...
機(jī)器人技術(shù)的使用案例需要自治機(jī)器本身的計(jì)算能力,以及位于工廠地板上的計(jì)算系統(tǒng)。為了優(yōu)化這些解決方案的效率和加速部署, NVIDIA 推出了 NVID...
使用Fleet Command完成部署和管理AI應(yīng)用程序
Fleet Command 是一個(gè)強(qiáng)大的工具,可以在不影響安全性、靈活性或規(guī)模的情況下簡(jiǎn)化邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的管理。
2022-04-07 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能應(yīng)用程序 2.6k 0
高效框架互操作性第3部分:使用E2E管道實(shí)現(xiàn)零拷貝
對(duì)于前面的每個(gè)步驟,都使用了不同的數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù),因此高效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)。最重要的是,在將數(shù)據(jù)從一個(gè)基于 GPU 的框架復(fù)制到另一個(gè)框架時(shí),...
高效框架互操作性第2部分:數(shù)據(jù)加載傳輸瓶頸和RDMA解決方案
到目前為止,我們假設(shè)數(shù)據(jù)已經(jīng)加載到內(nèi)存中,并且使用了單個(gè) GPU 。本節(jié)重點(diǎn)介紹了 MIG 在將數(shù)據(jù)集從存儲(chǔ)器加載到設(shè)備內(nèi)存或使用單節(jié)點(diǎn)或多節(jié)點(diǎn)設(shè)置...
2022-04-07 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 2.3k 0
通過NVIDIA CloudXR實(shí)現(xiàn)沉浸式生產(chǎn)體驗(yàn)
無論是建立沉浸式的戲劇體驗(yàn)還是虛擬培訓(xùn)解決方案, XR 開發(fā)都在繼續(xù)推動(dòng)內(nèi)容和設(shè)備性能的極限。通常,這意味著必須在保真度或移動(dòng)性上妥協(xié)。但是,隨著英...
2022-04-07 標(biāo)簽:NVIDIA虛擬現(xiàn)實(shí)vr 1.9k 0
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專題
| 電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺 | 無人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
| 伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |