如果說公交、泊車場景是面向C端出行的“前端陣地”，那么高速公路貨運(yùn)與城市物流則是B端商業(yè)價(jià)值最集中、數(shù)據(jù)規(guī)模最大的核心行業(yè)應(yīng)用場景。大貨車視覺盲區(qū)廣、高速路段突發(fā)事件預(yù)判窗口短、城市復(fù)雜環(huán)境配送挑戰(zhàn)大且油耗成本控制敏感性高——這些疊加而生的痛點(diǎn)，都在呼喚“車路云一體化”技術(shù)在物流運(yùn)輸領(lǐng)域的深度介入與場景賦能。

場景痛點(diǎn)與需求分析

高速公路場景中，大型貨車因車身長、駕駛室高，存在多個(gè)方向的“鬼探頭”盲區(qū)。在惡劣天氣、隧道出入口、上下坡路段等情況下，駕駛員無法提前獲取前方擁堵或事故信息，導(dǎo)致追尾等惡性事故。干線物流運(yùn)營成本壓力巨大，燃油經(jīng)濟(jì)性和行程時(shí)效的微小波動都會被快速放大。

城市物流場景中，配送車輛頻繁進(jìn)出路口和商圈，與行人、非機(jī)動車交織通行，安全風(fēng)險(xiǎn)突出。配送路徑缺乏動態(tài)優(yōu)化，空駛率和無效行駛比例高。多源交通大數(shù)據(jù)無法及時(shí)推送至駕駛員和調(diào)度平臺，調(diào)度決策滯后于實(shí)際路況變化。

超視距感知

技術(shù)路徑與實(shí)現(xiàn)方案

高速公路的超視距感知依賴于路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施的縱深部署。通過在高速公路沿線部署RSU和毫米波雷達(dá)感知設(shè)備，將感知范圍從單車感知約200米擴(kuò)展至1公里以上，消除因大型車輛遮擋和彎道造成的預(yù)警盲區(qū)，為用戶預(yù)留充足的事故反應(yīng)提前量。路側(cè)邊緣計(jì)算單元實(shí)時(shí)處理攝像頭和雷達(dá)捕捉的道路視頻流，將生成的預(yù)警消息通過RSU廣播給過往貨運(yùn)車輛。

車端OBU在接收到路側(cè)預(yù)警信息后，與車載自動駕駛系統(tǒng)或輔助駕駛系統(tǒng)聯(lián)動，實(shí)現(xiàn)自動減速、避開風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域等智能響應(yīng)。云控平臺則扮演“交通大腦”角色，基于全域數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)交通流預(yù)測、擁堵疏導(dǎo)編隊(duì)行駛引導(dǎo)和燃油經(jīng)濟(jì)性的優(yōu)化調(diào)度。

在浙江省基于5G-V2X車路云協(xié)同開展的智慧高速試點(diǎn)項(xiàng)目中，通過商業(yè)部署通信感知一體化網(wǎng)絡(luò)，配合路側(cè)感知設(shè)備和云控平臺協(xié)作，高速路網(wǎng)動態(tài)調(diào)度效率得到明顯提升，支持了綠波車速引導(dǎo)、碰撞預(yù)警、弱勢交通參與者預(yù)警等多種高速公路及城市干道保障用例的推進(jìn)實(shí)施。跨省市通勤場景方面，試點(diǎn)地區(qū)也在重點(diǎn)探索跨省市通勤走廊的車路云協(xié)同技術(shù)應(yīng)用，通過實(shí)時(shí)感知路況、動態(tài)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化通行調(diào)度，致力于助力“一小時(shí)通勤圈”的建設(shè)目標(biāo)落地。

車路協(xié)同方案如何構(gòu)建高速物流的通信橋梁

在高速公路與城市物流場景中，四信提供了多層次、可落地的解決方案。其車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)方案涵蓋了編隊(duì)行駛、協(xié)同換道、綠波車速引導(dǎo)、車輛碰撞預(yù)警、弱勢交通參與者碰撞預(yù)警等多種道路保障場景與用例，構(gòu)建了完整的智慧路側(cè)監(jiān)督機(jī)制。

針對高速路段的應(yīng)急管理需求，四信通過部署5G工業(yè)路由器構(gòu)建“車-路-云”實(shí)時(shí)協(xié)同的無人巡邏車系統(tǒng)。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)不間斷巡邏、毫米級異常事件響應(yīng)和高清視頻回傳，有效應(yīng)用于高速路段的應(yīng)急巡邏與城市復(fù)雜環(huán)境巡檢任務(wù)，是推動安防從“被動出警”向“主動預(yù)防”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵舉措。

在C-V2X通信層面，四信的解決方案支撐路側(cè)RSU與車側(cè)OBU雙向數(shù)據(jù)交互。RSU作為信息樞紐，將道路和車輛數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至車路協(xié)同應(yīng)用和云控平臺，并將駕駛建議及時(shí)下發(fā)給OBU，形成閉環(huán)。四信5G工業(yè)路由器在高清視頻上行傳輸和端到端時(shí)延控制方面滿足設(shè)計(jì)要求，高精度定位能力的加入使得車輛定位精度從米級提升至厘米級，為車道級物流精準(zhǔn)調(diào)度奠定基礎(chǔ)。

對于城市物流場景中頻繁的信號燈交互和復(fù)雜路口通行需求，四信方案同樣能夠提供實(shí)時(shí)的車速引導(dǎo)與碰撞預(yù)警，幫助商用車駕駛員提前做出安全決策。

小結(jié)

高速公路與城市物流運(yùn)輸是“車路云一體化”商業(yè)價(jià)值最為明確的賽道之一。超視距感知賦予了貨運(yùn)車輛“看得更遠(yuǎn)”的能力，邊緣計(jì)算注入了“反應(yīng)更快”的本能，云控平臺賦予了物流調(diào)度“決策更優(yōu)”的效率。從路側(cè)感知到車載終端，從邊緣節(jié)點(diǎn)到中心云控，四信的5G工業(yè)通信和車聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案正在物流數(shù)字化的深層價(jià)值兌現(xiàn)之路上，發(fā)揮著關(guān)鍵的通信橋梁和數(shù)據(jù)處理樞紐作用。

審核編輯 黃宇