5 月 29 日，元戎 CEO 周光受邀出席 2026（第四屆）未來汽車先行者大會，并圍繞大模型范式下的物理 AI 與基座模型發(fā)表主題演講。
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周光指出，如今行業(yè)開始集中討論大模型、基座模型與物理 AI，背后本質(zhì)上代表著整個輔助駕駛行業(yè)認(rèn)知正在發(fā)生變化。而這種認(rèn)知變化的背后，也意味著原有的小模型技術(shù)路線，正在逐漸接近能力天花板，輔助駕駛行業(yè)開始進(jìn)入“大模型共識期”。
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輔助駕駛行業(yè)已進(jìn)入“大模型共識期”
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事實上，行業(yè)過去幾年已經(jīng)投入了大量資源在小模型上，但模型能力的提升卻呈現(xiàn)明顯的“邊際遞減”狀態(tài)：最開始投入少量資源，效果提升很明顯；但隨著復(fù)雜度不斷提高，投入越來越大，收益卻越來越有限。
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與此同時，小模型體系普遍存在“蹺蹺板效應(yīng)”，比如某個版本解決了一部分問題，卻可能引入新的問題；后續(xù)再針對性修復(fù)，又可能帶來新的不穩(wěn)定因素。這種能力波動，不僅影響系統(tǒng)穩(wěn)定性，也讓用戶難以建立長期信任，進(jìn)一步制約了輔助駕駛高頻使用率的提升。
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在周光看來，當(dāng)前行業(yè)正在從“小模型主導(dǎo)期”，逐漸進(jìn)入“大模型共識期”。但周光強(qiáng)調(diào)，大模型不是一個“更大的小模型”。小模型更像條件反射，依賴局部特征，擅長即時反應(yīng)，但難以解決高級認(rèn)知理解；而大模型更接近認(rèn)知智能，具備更強(qiáng)的泛化能力，能夠像人一樣進(jìn)行整體判斷。
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周光介紹，目前元戎已經(jīng)開始真正用大模型范式，去解決輔助駕駛的 Scaling 問題。圍繞大模型范式，元戎啟行正在以基座模型為核心，構(gòu)建面向物理世界的新一代 AI 技術(shù)核心體系。
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基座模型將駕駛決策、場景理解與行為評估能力統(tǒng)一在同一架構(gòu)中，通過更大的模型規(guī)模、更高的數(shù)據(jù)質(zhì)量和更快的數(shù)據(jù)閉環(huán)，推動輔助駕駛系統(tǒng)持續(xù)進(jìn)化。在這一體系下，數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代周期從過去的約 5 天縮短至約 12 小時，運行效率大幅提升。
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業(yè)內(nèi)首家以“物理 AI 公司”為定位的企業(yè)
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演講期間，周光回顧了元戎在物理 AI 方向上的先行布局。早在 2025 年 3 月，元戎就首次公開展示物理 AI 的最新進(jìn)展，并在同年 3月底成為行業(yè)內(nèi)首家明確以“物理 AI 公司”為自身定位的企業(yè)，比行業(yè)熱潮還要提前將近一年。此后，元戎陸續(xù)推出 VLA 模型與面向物理世界的 AI 基座模型，持續(xù)深化物理 AI 技術(shù)能力。
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周光表示，元戎不僅是物理 AI 引領(lǐng)者，更希望讓 AI 從理解世界，真正走向參與世界、改變世界，最終讓元戎成為物理世界的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。
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根據(jù)最新數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2025 年元戎第三方城市 NOA 市場份額達(dá)到 24%，同比增長達(dá)到 2.1 倍，增速位居行業(yè)第一。
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2026 年，元戎提出明確目標(biāo)：推動輔助駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)交付規(guī)模突破 100 萬輛；MPCI 指標(biāo)提升至 1000 公里以上；同時推動用戶高頻使用率提升至 50% 以上，讓輔助駕駛從“可用”真正走向“常用、好用”。