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標(biāo)簽 > 自動(dòng)駕駛
自動(dòng)駕駛汽車（Autonomous vehicles；Self-piloting automobile ）又稱無人駕駛汽車、電腦駕駛汽車、或輪式移動(dòng)機(jī)器人，是一種通過電腦系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無人駕駛的智能汽車。在20世紀(jì)也已經(jīng)有數(shù)十年的歷史，于21世紀(jì)初呈現(xiàn)出接近實(shí)用化的趨勢(shì)，比如，谷歌自動(dòng)駕駛汽車于2012年5月獲得了美國首個(gè)自動(dòng)駕駛車輛許可證，預(yù)計(jì)于2015年至2017年進(jìn)入市場(chǎng)銷售。
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在測(cè)試期間，減少自動(dòng)駕駛車輛的事故可能就像增加照明來警示行人一樣簡(jiǎn)單。
2019-01-17 標(biāo)簽：LED照明自動(dòng)駕駛 3.4k 0
GNSS在車載導(dǎo)航和自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用
GNSS技術(shù)最初是以衛(wèi)星導(dǎo)航形式運(yùn)用到車輛中，現(xiàn)在幾乎所有新車都能提供組合導(dǎo)航解決方案。然而，幾乎所有使用這項(xiàng)技術(shù)的用戶都相信導(dǎo)航解決方案盡管已經(jīng)很成熟...
2022-07-29 標(biāo)簽：衛(wèi)星導(dǎo)航GNSS自動(dòng)駕駛 3.4k 0
漫談自動(dòng)駕駛激光雷達(dá)和新型探測(cè)技術(shù)
說到“雷達(dá)”，小伙伴們的腦海里大概立馬能蹦出戰(zhàn)爭(zhēng)片中“報(bào)告長官，雷達(dá)上發(fā)現(xiàn)敵艦靠近！”這樣的對(duì)白。這里所謂的“雷達(dá)”（Radar）一般是指利用電磁波探測(cè)...
2017-05-23 標(biāo)簽：激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 3.4k 0
汽車市場(chǎng)正在經(jīng)歷重大變革，汽車已經(jīng)不再是過去的單一的代步工具，逐漸具備了完善的娛樂功能。
2019-08-08 標(biāo)簽：半導(dǎo)體自動(dòng)駕駛 3.4k 0
數(shù)千億個(gè)連接器與傳感器被嵌入規(guī)模龐大的聯(lián)網(wǎng)物理設(shè)備中，源源不斷地采集、匯總和輸送海量數(shù)據(jù)。
2018-12-27 標(biāo)簽：傳感器自動(dòng)駕駛 3.4k 0
人工智能駕駛技術(shù)，也稱為自動(dòng)駕駛技術(shù)，是一種利用計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等多種先進(jìn)技術(shù)，使汽車在無人干預(yù)的情況下自主行駛的技術(shù)。這一領(lǐng)域的技術(shù)涵蓋...
2024-07-23 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 3.4k 0
技術(shù)詳解特斯拉Model S首起致命車禍 后續(xù)如何避免？
駕駛員以及Autopilot（Tesla的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)）都未對(duì)該卡車進(jìn)行有效的反應(yīng)（轉(zhuǎn)向或減速），以至于Model S直接撞上了拖掛卡車的側(cè)面并且從卡車...
2016-07-04 標(biāo)簽：特斯拉自動(dòng)駕駛毫米波雷達(dá) 3.4k 0
一個(gè)關(guān)于自動(dòng)駕駛圖像理解系統(tǒng)的技術(shù)性問題
我們已經(jīng)展示了隨機(jī)選擇一對(duì)圖像和待移植目標(biāo)的結(jié)果?？梢哉f，想讓一個(gè)從未在同一圖像中看到兩個(gè)類別組合的網(wǎng)絡(luò)能夠在測(cè)試時(shí)成功地處理此類圖像有點(diǎn)期望過高。我們...
2018-09-21 標(biāo)簽：圖像自動(dòng)駕駛 3.4k 0
什么是SOC？SoC稱為系統(tǒng)級(jí)芯片，也稱為片上系統(tǒng)。
線控轉(zhuǎn)向技術(shù)：自動(dòng)駕駛中路徑與方向的精準(zhǔn)駕馭
駕駛員在方向盤上施加轉(zhuǎn)動(dòng)力矩和角度； 方向盤帶動(dòng)轉(zhuǎn)向柱轉(zhuǎn)動(dòng)； 轉(zhuǎn)向柱通過其底部和轉(zhuǎn)向機(jī)相連的齒輪齒條機(jī)構(gòu)，將轉(zhuǎn)向柱的轉(zhuǎn)動(dòng)變?yōu)檗D(zhuǎn)向機(jī)齒條的橫向直線運(yùn)動(dòng)
2024-04-15 標(biāo)簽：轉(zhuǎn)向系統(tǒng)線控轉(zhuǎn)向自動(dòng)駕駛 3.4k 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系設(shè)計(jì)的理論實(shí)現(xiàn)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)稱CNN，常用于視覺圖像分析的深度學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。形象地來說，這些網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就是由生物的神經(jīng)元抽象擬合而成的。正如，每個(gè)生物神經(jīng)元可以...
2020-05-24 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛 3.3k 0
基于3D點(diǎn)云的多任務(wù)模型在板端實(shí)現(xiàn)高效部署
對(duì)于自動(dòng)駕駛應(yīng)用來說，3D 場(chǎng)景感知至關(guān)重要。3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)就是具有3D特征的數(shù)據(jù)。一方面，3D 點(diǎn)云可以直接用來獲取障礙物的距離和大小，以及場(chǎng)景的語義信息。
自動(dòng)駕駛車輛放進(jìn)入導(dǎo)入慣性傳感器提高位置測(cè)量精度
為了實(shí)現(xiàn)在所有條件下安全運(yùn)行的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，需要優(yōu)異的車輛位置特定精度。慣性傳感器能夠提供可靠的車輛位置數(shù)據(jù)，即使在其他傳感器誤檢測(cè)的嚴(yán)重情況下也是如此。
2018-07-17 標(biāo)簽：自動(dòng)駕駛 3.3k 0
用于自動(dòng)駕駛的同步定位和建圖 (SLAM)：概念和分析
所有這些部分都是密切相關(guān)的。車輛和道路實(shí)體的位置信息可以通過結(jié)合位置、感知和地圖信息來獲得。相比之下，定位和建圖可用于支持更好的感知。準(zhǔn)確的定位和感知信...
2023-06-20 標(biāo)簽：SLAM激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 3.3k 0
創(chuàng)新型全芯片LVS檢查工具：加速驗(yàn)證流程，提升設(shè)計(jì)效率
隨著片上系統(tǒng)（SoC）設(shè)計(jì)領(lǐng)域的不斷發(fā)展，設(shè)計(jì)的復(fù)雜性與芯片技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步緊密交織，共同推動(dòng)著電子設(shè)備未來的發(fā)展。
2024-03-12 標(biāo)簽：晶體管片上系統(tǒng)SoC芯片 3.3k 0
Apple切入智能汽車領(lǐng)域 淺談現(xiàn)代自動(dòng)駕駛策略
Apple 切入智能汽車領(lǐng)域，從目前來看是一個(gè)大概率的事件，而國外媒體報(bào)道有關(guān) Apple 和現(xiàn)代的合作，DongA Ilbo 韓國媒體報(bào)道（彭博和其他...
車道檢測(cè)是自動(dòng)駕駛和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)的基本組成部分，用于識(shí)別和定位道路上的車道標(biāo)記。雖然深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)取得了巨大的成功，但仍有一些重要和具...
2022-10-09 標(biāo)簽：adas自動(dòng)駕駛 3.3k 0
部署物聯(lián)網(wǎng)有什么訣竅數(shù)據(jù)到底有多重要
圍繞物聯(lián)網(wǎng)的討論主要集中在設(shè)備上—智能電視、冰箱、汽車、可穿戴設(shè)備等精巧的小玩意。但對(duì)于企業(yè)而言，物聯(lián)網(wǎng)的最終價(jià)值不僅僅在于設(shè)備，還在于他們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。...
2019-01-19 標(biāo)簽：傳感器物聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)駕駛 3.3k 0
在自動(dòng)駕駛技術(shù)的研發(fā)中，選擇以激光雷達(dá)還是攝像頭為主要傳感器是首要解決的問題，它們代表著兩套完全不同的系統(tǒng)——激光SLAM（Simultaneous L...
2019-10-12 標(biāo)簽：傳感器激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛 3.3k 0
徹底理解dToF雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
dToF（直接飛行時(shí)間）雷達(dá)的發(fā)展前景非常廣闊。
2023-07-31 標(biāo)簽：機(jī)器人脈沖信號(hào)雷達(dá)系統(tǒng) 3.3k 0
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