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四大創(chuàng)新基礎(chǔ)技術(shù)驅(qū)動雷達技術(shù)的發(fā)展
氮化鎵(GaN)被認為是自硅以來影響最大的半導(dǎo)體創(chuàng)新產(chǎn)品,該材料能夠在比傳統(tǒng)半導(dǎo)體材料高得多的電壓下工作。更高的電壓意味著更高的效率,因此基于GaN的R...
LED顯示屏是什么材質(zhì) led顯示屏參數(shù)設(shè)置
LED顯示屏是一種基于LED(Light Emitting Diode)技術(shù)的顯示裝置,用于在各種場合中展示文字、圖像、視頻等內(nèi)容。它由多個LED像素點...
2024-02-03 標簽:LED顯示屏參數(shù)半導(dǎo)體材料 8.3k 0
為方便開發(fā)者練習和使用,DeepMind 今天又公開了 BigGAN 的 TensorFlow Hub,順帶還提供了在 Colab 上的 demo,開發(fā)...
low是一種可逆生成模型(reversible generative model),也被稱為基于流的生成模型(flow-based generative...
2018-07-11 標簽:圖像GAN數(shù)據(jù)集 8.1k 0
在實際的激光雷達系統(tǒng)中,傳統(tǒng)的硅器件(例如MOSFET)無法為其激光驅(qū)動器實現(xiàn)提供必要的性能。為了增強控制,MOSFET的溝道必須很大,這會導(dǎo)致寄生電容...
采用NV611X系列氮化鎵GaN 半橋應(yīng)用PCB layout
采用NV611X系列氮化鎵GaN 半橋應(yīng)用PCB layout 作者 :馬坤 郵箱:kuner0806@163.com NV611X系列 半橋應(yīng)用電路圖...
氮化鎵晶體管和碳化硅MOSFET是近兩三年來新興的功率半導(dǎo)體,相比于傳統(tǒng)的硅材料功率半導(dǎo)體,他們都具有許多非常優(yōu)異的特性:耐壓高,導(dǎo)通電阻小,寄生參...
碳化硅(SiC)與氮化鎵(GaN)應(yīng)用差異在哪里?
SiC 和 GaN 被稱為“寬帶隙半導(dǎo)體”(WBG)。由于使用的生產(chǎn)工藝,WBG 設(shè)備顯示出以下優(yōu)點:
氮化鎵高電子遷移率晶體管GaN HEMT(High Electron Mobility Transistors)作為寬禁帶(WBG)功率半導(dǎo)體器件的代表...
高功率放大器(HPA)通常用于國防、航空航天和氣象雷達等,從早期的分立或集成RF功率晶體管開始,一直到現(xiàn)在,已經(jīng)有好幾種有源器件半導(dǎo)體技術(shù)用于放大脈沖和...
以碳化硅、氮化鎵為代表的第三代半導(dǎo)體即寬帶隙半導(dǎo)體,具有高頻、高效率、高功率、耐高壓、耐高溫、抗輻射等優(yōu)異性能,滿足了節(jié)能減排等國家重大戰(zhàn)略需求,智...
麻省理工的工程師們開發(fā)出一種新的技術(shù),這種技術(shù)除了硅以外還可以使用其他一系列特殊材料制成超薄半導(dǎo)體薄膜。為了展示他們的技術(shù),研究人員使用砷化鎵、氮化鎵和...
對于工程師來說,設(shè)計 GaN PA 的第一步就是獲得半導(dǎo)體制造商的產(chǎn)品數(shù)據(jù)手冊 ;第二部就是查看 S 參數(shù)。PA 設(shè)計工程師還可以利用測得的負載牽引數(shù)據(jù)...
在之前的介紹中,我們了解了關(guān)于I?V 曲線和負載線路的基礎(chǔ)知識,但還有另一種分析設(shè)備的非線性行為的方法,即查看設(shè)備的I-V 波形--也就是電流和電壓與時...
新能源車的功率控制單元(PCU)是汽車電驅(qū)系統(tǒng)的中樞神經(jīng),管理電池中的電能與電機之間的流向、傳遞速度。傳統(tǒng) PCU 使用硅基材料半導(dǎo)體制成,強電流與高壓...
納芯微柵極驅(qū)動器NSD2017在激光雷達應(yīng)用中PCB設(shè)計的注意點
激光雷達(Lidar)是一種用于精確測距的激光探測技術(shù)。柵極驅(qū)動器與GaN器件在最大化激光器發(fā)射能力上起到重要作用,為激光雷達帶來更高的分辨率。NSD2...
電源設(shè)計說明中使用GaN器件進行LTspice仿真
多年來,技術(shù)進步使得從功率器件獲得高級性能成為可能。氮化鎵 (GaN)不同于硅 (Si)。它是一種類似于晶體的材料,能夠傳導(dǎo)更高的電壓。與硅元件相比,電...
BatchNorm是為了將層輸入的特征進行規(guī)范化,使其具備零均值和單位方差的特性。BatchNorm對于網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練是至關(guān)重要的,它可以讓層數(shù)更深的模型工作...
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